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유한 문자열 인식기'의 상태변화 및 출력값을 파악할 수 있었으며 'case'를 사용하여 상태변화를 표현할 수 있었다. Moore machine을 이해하고 설계하였고 IBUF의 필요성을 이해하고 코드 내에서 사용할 수 있었다.
Evaluation
유한 문자열 인식기를 설
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문자열 탐색 알고리즘
1. 유한 오토마타의 이용
2. KMP 알고리즘 (Knuth-Morris-Pratt Algorithm)
3. The Boyer-Moore 알고리즘
제8장 파일 압축 알고리즘
1. 호프만 코드 (Huffman Code)
2. Ziv-Lempel 코드
제9장 NP-Complete 문제
1. P와 NP
2. NP-complete 문제의 증명
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문자열 탐색 알고리즘
1. 유한 오토마타의 이용
2. KMP 알고리즘 (Knuth-Morris-Pratt Algorithm)
3. The Boyer-Moore 알고리즘
제8장 파일 압축 알고리즘
1. 호프만 코드 (Huffman Code)
2. Ziv-Lempel 코드
제9장 NP-Complete 문제
1. P와 NP
2. NP-complete 문제의 증명
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인식기로서의 튜링머신
최종상태에 도착하면 동작을 정지하고 인식
○ 계산이 가능한 언어들과 함수들 :
순환적 열거 가능 언어(recursively enumerable language) : 그 언어를 인식하는 튜링머신이 언어에 속하지 않는 스트링에 대해서는 멈추지 않는
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, 서울, 학지사. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 한국의 사회복지행정의 역사적 발달과정
1) 인식기(1960~1970년대)
2) 정착기(1980년대)
3) 성숙기(1990년대 이후)
2. 한국의 사회복지행정이 추진해 나가야 할 과제
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌
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