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러닝·인공지능, IT조선, 2017.
표철식 외, IoT(M2M) 기술 동향 및 발전 전망, 정보통신학회지, 2013.
한국전자통신연구원, 사물인터넷의 미래, 2014.
한국정보화진흥원, 사물인터넷 시대의 도래, 2014. 1. 사물인터넷이란?
2. 사물인터넷의 구조
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Learning - Machine Learning with Deep Neural Network, NAVER LABS
LG 경제연구소 조용수 수석연구원. ‘똑똑한 기계들의 시대, 인공지능의 현주소’
곽동민, 박세원, 이한남 저, 2015.04.15., 「머신러닝에서 딥러닝까지」, 퍼플
김지원 외 4명, 2015, 다양한 딥러닝
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버교육은 이러한 사회적인 역할을 충분히 해낼 수 있는 가능성이 있다고 생각한다.
Ⅳ. 참고문헌
웹주소
http://www.arisok.com -한국 오라클, e-러닝 솔루션
http://cyber.hrdkorea.or.kr/ - 한국산업인력공단 사이버인력개발
http://www.sads.or.kr/ - 중앙인력
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정의
2. 인공지능의 종류
3. 인공지능 활용분야
4. 인공지능의 역사
5. 인공지능의 현주소
6. 인공지능의 우리생활 활용사례
7. 인공지능의 윤리적 문제
8. 인공지능의 미래전망
9. 인공지능이 향후 나아갈방향 제시
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운영상의 미비
2) 기술적 지원
3) 교수-학습자
4) 교육컨텐츠
5) 학생 평가와 관리
2. 사이버대학의 발전방안
1) 조직 운영의 효율성
2) 수업 운영의 효율성
3) 기술적, 경제적 지원
4) 법적, 정책적인 지원
Ⅴ. 결 론
참고문헌
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