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- 인간의 가장 가까이서 원하는 작업 및 정보를 음성처리하여 인간을 보조하는 기계 - 일상에서 사용하는 자연어를 인공지능로봇에 접합시켜 음성 인식을 감지할 수 있는 5m거리와 무선 송.수신기를 사용하여 50 - 100m까지, 또는 GPS나 핸드폰을
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인식은 인공지능 연구 초반부터 지속적으로 연구되고 있는 분야이다. 실제로 음성은 인공지능 기술 및 스마트 폰을 비롯한 각종 디바이스와 접목되어 ‘인공지능 음성인식 서비스’로 거듭나고 있다. 인공지능 음성인식 서비스는 인간과 인
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인공지능 및 딥러닝 동향, 전기의 세계 제67권 제7호, 대한전기학회, 2018.
금융보안원, 인공지능 개요 및 기술 동향, 2016.
김윤명, 인공지능(로봇)의 법적 쟁점에 대한 시론적 고찰, 정보법학 제20권 제1호, 2016.
김윤정, 인공지능 기술 발전에 따
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인공지능 기반의 무인자동차를 기반으로 하는 미래 생활의 문제점
(1) 사고
(2) 로봇윤리
(3) 인간의 고의 사고
2) 인공지능 기반의 무인자동차를 기반으로 하는 미래 생활의 장점
(1) 화성탐사
(2) 군사용 무인기
(3) 이동수단
(4) 교통 체증
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인공지능 시스템의 기본구조
1. 지식 베이스
2. 추론기구
3. 설명기능
4. 지식획득 인터페이스
5. 사용자 인터페이스
6. 시스템 인터페이스
Ⅲ. 인공지능의 이용 현황 및 전망
1. 전문가 시스템
2. 기계번역 시스템
3. 지능 로봇
4. 화상
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인공지능이란 기술은 꿈도 못 꾸는데 체스로 인간을 이기는 경지까지 도달하였다. 특히 로봇분야 같은 경우 잠재 가능성은 가히 무궁무진하다. 만화 속에서만 나왔던 거대 로봇은 언잰가 전장에 투입될지 아무도 모른다. 과학 기술은 자꾸 발
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인공지능이 사람이 알아들을 수 없는 자신만의 언어를 발명해 다른 AI와 소통하기 시작했다. AI가 새로운 언어로 소통하기 시작하자 당황한 개발자들은 해당 AI의 작동을 일단 중지시켰다. 작년 7월 29일 <캘리포니아 글로벌 뉴스>에 따르면
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활용
(1) LBS(위치기반서비스) 활용방안 및 모바일
(2) u-센서네트워크(RFID/USN) 활용방안
(3) CCTV 활용방안
(4) 홈네트워크 활용방안
(5) 에어로봇 활용방안
Ⅳ. 결론
1. 유비쿼터스 소방도입 문제점
2. 대응
3. 결론 및 결과
Ⅴ. 참고 문헌
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(주)로보그램인공지능로봇연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영
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(주)로보그램인공지능로봇연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영
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(주)로보그램인공지능로봇연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영
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(주)로보그램인공지능로봇연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영
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로봇 기술을 연구하겠습니다. 최근 로봇 공학은 인공지능과 결합하여 더욱 정교하고 자율적인 시스템으로 발전하고 있습니다. 저는 AI 기반 영상 인식, 경로 최적화, 강화 학습을 활용한 로봇 제어 등의 기술을 학습하고, 이를 실무에 적용하
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인식하며, 친환경 에너지 시스템과 에너지 효율이 높은 기계 설계 기술 개발에 참여할 것입니다. 이와 함께 정부 및 민간단체와 협력하여 환경 보호 및 에너지 절감 정책 수립과 기술 보급에 기여하고, 환경 친화적 기술의 대중화를 위해 노력
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인공지능의 기초부터 심화까지 체계적으로 이해하는 데 핵심적이며, 제가 장기적으로 진행하고 싶은 연구에 필요한 기반이기 때문입니다. 특히 기계학습 이론에서는 모델 일반화, 오버피팅 방지, VC 차원 등 이론적 개념을 배우고 싶고, 딥러
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인공지능 윤리 및 데이터 개인정보 보호에 관한 교육과 정책 수립에도 적극 참여하겠습니다. 기술 발전에 따른 윤리적 문제와 사회적 책임을 깊이 인식하며, 공정하고 투명한 AI 활용 문화를 조성하는 데 기여하겠습니다. 이를 통해 교육 현장
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인공지능학과에서의 연구 계획은 주로 세 가지 주요 분야로 나뉘어집니다. 첫째, 기계 학습 및 딥러닝 기술의 발전입니다. 저는 이미지 인식 및 자연어 처리 분야에 특히 관심이 있으며, 이를 통해 AI 기술의 최신 트렌드와 발전 방향을 탐구하
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