|
인공지능(AI) 및 인공지능 알고리즘 시스템이 비약적으로 발전함에 따라 그 활용영역과 범위가 행정, 의료, 서비스, 교육, 법률 등 사회 전분야로 확대되어 생활의 편의를 높여주고 있으나, 반면, 인공지능 결정의 불확실성, 인지적 한계 문제
|
|
|
의료 분야에서는 진단 보조와 치료 계획 수립에 사용되어 환자의 치료 결과를 개선하는 데 기여하고 있으며, 금융 분야에서는 사기 탐지, 고객 서비스, 투자 조언 등에 활용되고 있다. 또한, 인공지능(AI) 기술의 발전은 현대 사회의 복잡성을
|
|
|
인공지능(AI) 및 인공지능 알고리즘 시스템이 비약적으로 발전함에 따라 그 활용영역과 범위가 행정, 의료, 서비스, 교육, 법률 등 사회 전분야로 확대되어 생활의 편의를 높여주고 있으나, 반면, 인공지능 결정의 불확실성, 인지적 한계 문제
|
|
|
지능에 대한 이해도를 높이고, 윤리적 사고와 결정능력을 갖출 수 있도록 관련 교육 및 인식확대 노력이 필요하다. 이를 통해 사용자들이 인공지능 기술을 적절히 이해하고 활용할 수 있도록 지원한다.
저는 이러한 제도, 원칙, 정책, 법률 등
|
|
|
사회변화가 아무리 유혹적이라 하더라도 인공지능 기술이 발전하는 방향은 이러한 공동체적 중심가치 안에서 발전할 수 있도록 기술의 한계와 목표를 설정해 놓아야만 한다. 이를 위해 인공지능 ‘기본법’의 제정 및 관련 법률의 제·개정
|
|
 |
결과 43
제 1 절 응답자의 특성 43
제 2 절 제도의 운영에 대한 분석 47
제 3 절 후생복지 증진 수준에 대한 분석 50
제 4 절 만족도에 대한 분석 55
제 5 절 자부심 함양 기여 및 수혜 경험에 대한 분석 78
제 6 절 연구의 시사점 82
제 6
|
|
|
5. 시행자 유형 및 지정요건
6. 사업시행절차
7. 개발이익의 환수
8. 사업시행자에 대한 지원
[4] 기업도시 시범사업
1. 진행상황
2. 시범사업 선정 ․ 평가기준
3. 평가결과
4. 시범사업 선정
[5] 향후 일정
[6] 질의 · 응답
|
|
|
결과 튼튼한 재무구 조와 좋은 신용평가를 받고 있다.
- CRM(고객관리경영)사업강화
동양최대의 콜센터, 선진적 데이터마케팅, 고객 속성별 Ⅰ. About 삼성카드
1. 기업소개
2. 사업영역
3. CEO소개
4. 경영이념
Ⅱ. 환경분석
1.
|
|
|
서비스 시장의 환경 분석
제3장 서비스와 고객만족에 대한 이론적 고찰
제1절 서비스의 개념 및 특성
제2절 고객만족의 개념 및 측정방법
제4장 택배서비스 고객만족 결정요인에 대한 실증적 분석
제1절 자료분석
제2절 빈도분석
|
|
|
관광여건과 개선점
1. 중국관광객 유치의 문제점
2. 관광산업 여건과 개선점
제4장 중국관광객 유치를 위한 마케팅 방안
제1절 관광상품 개발
제2절 수용태세 개선
제3절 홍보활동 강화
제5장 결 론
<참고문헌>
|
|
 |
인공지능산업육성, 신기술콘텐츠산업육성 등의 주요 업무 수행은, 철저히 관련 법률과 규칙에 의거하여 수행되기 때문입니다. 나아가 국가 산업발전 및 경제발전에 관여되고, 최종적으로 국민생활에 직결될 수 있는 업무라고 판단합니다.
|
|
 |
인공지능 연구소, IT 기업, 데이터 분석 기업 등에서 AI 모델 개발 및 최적화 업무를 수행하며, 궁극적으로는 AI 기술을 활용하여 사회적 문제를 해결하는 연구를 지속하고자 합니다.
서울시립대학교 인공지능학과는 AI 기술의 기초부터 응용까
|
|
 |
결과를 바탕으로 지속 가능한 개선 방안을 도출하겠습니다.
이러한 실천방안을 통해 저는 경상남도의 인공지능행정이 단순한 디지털화를 넘어 도민이 실질적으로 체감할 수 있는 ‘스마트한 공공서비스’로 발전할 수 있도록 헌신적으로 노
|
|
 |
인공지능 전문요원으로서 서울시 디지털 혁신과 스마트 행정 구현에 중추적 기여를 하겠습니다. 첨단 AI 기술과 윤리적 운영의 조화를 이루며 시민 중심의 혁신적 서비스를 제공하여, 서울시가 4차 산업혁명 시대를 선도하는 미래 도시로 도
|
|
 |
인공지능, 강화학습을 통한 출력 제어, 콘텐츠 평가 알고리즘, 자연어 생성(NLG)에 관심이 있으며, 기술과 교육을 융합한 인공지능 기반 학습 플랫폼 개발에 뜻을 두고 있습니다.
● 연구계획
우선 Transformer 기반의 GPT 모델을 fine-tuning 하여 초등
|
|
메뉴펼치기
