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의사결정학습의 이점
Ⅱ.의사결정모형에 대한 구체적인 검토
1.의사결정모형의 교수론적 특성
2.의사결정수업 구성의 원리
3.의사결정모형의 특징과 효과
4.의사결정모형의 종류
Ⅲ.Banks 의 의사결정 모형
1.Banks모형의 단계별 과정과 적용
2.뱅
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수업모형 Ⅱ
(의사결정학습, 개념학습)
강의명 :
강좌반 :
담당교수:
모둠조 :
모둠원: 1. 의사결정학습 모형적용이 가능한 주제
2. 의사결정학습 모형 교수-학습 지도안
3. 개념학습 모형적용이 가능한 주제
4. 개념학습모형 교수-
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어떤 물건을 살 것인지 결정하는 기준이 무엇인지 정리해 본다.
-의사결정의 목적은 행동임을 이해시킨다
의사결정지 예시
<의사결정 기준표>
대 안
기 준
가지고 있는 돈으로 살 수 있는가?
나에게 꼭 필요한 것인가?
나의 공부에 도움을
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수업 모형, 인터넷을 활용한 수업 개선 세미나, 교육개발원, 1998
이찬규, ICT활용 교육을 위한 제언, 에듀넷게시물, 2001
전남 옥곡초, ICT 활용 교육을 통한 자기주도적 학습력 신장, 2001
한국교육학술정보원, ICT 활용 교수·학습 지도안 자료집,
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결정서를 실기평가에 적절히 반영하여 참여 의욕을 고취시킨다.
11. 의사결정 수업 모형을 적용한 수업 지도안
학년 및 단원
6학년 2학기
2. 함께 살아가는 세계
차시
12/14
주제(제재)
(1) 지구촌 속의 우리나라
2 지구촌 문제는 우리의 문제
학습
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적용될 때 사용될 수 있는 적용의 절차, 실제 적용 사례, 적용 시 유의점 등의 관련 자료가 부족한 실정이었다(김수동, 1999, 1). 따라서 실제 수업에서 JigsawⅢ모형이 어떻게 활용될 수 있는 지 수업지도안을 구안하고 Jigsaw모형을 수업에 적용 할
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모형의 적실성과 한계에 대해 한국사례를 활용하여 좀 더 심도 있는 분석이 필요하다는 점을 들었다.
제 6 절 Allison모형
1. 의의
집단적 의사결정을 성질별로 분류하여 국가적 정책결정에 적용한 모형 중 가장 널리 알려진 것이 Allison의 세 가
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모형과 이해중심 게임모형을 적용한 초등학교 배드민턴수업 비교. 서울교육대학교 교육대학원 석사학위 논문.
김도수(1996). 게임유형이 초등학교 학습자의 정의적 영역 발달에 미치는 영향. 한국교원대학교 대학원. 석사학위논문.
김영수(1996
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적용한 교육 프
로그램이 효과적일 경우 그 아동을 특수교육대상자로 의뢰할 필요가 없음을 결정
할 것이다.
③ 적절한 프로그램과 전략을 결정함에 있어 평가는 공식적인 의뢰를 위하여 필요한
문서 작성의 사전 정보를 제공한다. 가령 의뢰
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의사결정나무
3. 인공신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략의 수립
1. 고객전략으로서의 CRM
2. 전사적 crm 전략수립단계
3. CRM 프로세스 전략 프레임워크
11강 CRM 중심의 마케팅 전략
1. 기존 마케팅 vs CRM 중심의 마케팅
2. 캠페인 관리
3.
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학습할 계획입니다.
데이터 교육과 인재 양성에도 힘쓸 예정입니다. 통계와 데이터 분석의 중요성이 커지는 사회적 요구에 부응하여, 후학들에게 실무 중심의 통계 교육을 제공하고 데이터 활용 능력을 갖춘 전문 인력을 육성하는 데 기여할
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적용했던 내용에 대한 기술
[ 객관적 평가 시스템, 공정성을 높이다. ]
축구 동아리 코치직을 2015년에 맡으면서 선수 기용에 대해 공정성을 갖춘 ‘출석 점수 평가시스템’을 만들었습니다. 기존의 선수 기용 방식은 객관적인 평가 기준이
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적용하여 고객 이탈 예측 정확도를 비교하고 최적의 예측모형을 선정합니다.
모형 평가에는 Precision, Recall, F1-score, ROC-AUC 등을 활용하며, 최종적으로 중요 변수(feature importance)를 분석하여 기업이 실제 활용할 수 있는 인사이트를 제공할 계획
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학습 및 기타 활동에 참여했던 2가지 경험에 대해 서술해 주십시오. (4~5번 문항 각 1가지)
5. Big Data 직무는 ①Data 분석 및 Modeling ②Data Engineering의 두 가지 분야로 이루어져 있습니다. 본인의 역량에 가장 적합한 분야를 한가지 선택하고, 해당
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학습 및 기타 활동에 참여했던 2가지 경험에 대해 서술해 주십시오. (4~5번 문항 각 1가지)
Q5 Big Data 직무는 ①Data 분석 및 Modeling ②Data Engineering의 두 가지 분야로 이루어져 있습니다. 본인의 역량에 가장 적합한 분야를 한가지 선택하고, 해당
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