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프로이트 심리학 비판/선영사 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 프로이드의 생애
Ⅲ. 프로이드 이론의 출발
Ⅳ. 프로이드의 성격발달
Ⅴ. 프로이드의 역학적 심리학
Ⅵ. 오이디푸스 콤플렉스
Ⅶ. 프로이드 이론의 비판적 검토
Ⅷ. 결론
참고문
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성격의 구조
(3) 성격의 역동성
(4) 정신 에너지: 리비도와 성감대
(5) 방어 기제(defence mechanism)
3. 성격의 발달
(1) 구강기
(2) 항문기
(3) 남근기
(4) 잠복기
(4) 잠복기
4. 프로이드의 심리성적 이론에 대한 비판적 검토
5. 프로이드
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단계
1) 구강기 (oral stage)
2) 항문기 (anal stage)
3) 남근기 (phallic stage)
4) 잠복기 (latent stage)
5) 생식기 (genital stage)
6. 프로이드의 심리성적 이론에 대한 비판적 검토
7. 프로이드 심리성적 이론의 교육적 시사점
8. 현대 정신 분석적
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9. 프로이드와 에릭슨 비교
10. 에릭슨 이론의 비판적 검토
Ⅷ. 에릭 에릭슨(Erik Erikson)과 특수아동의 사회 정서발달
Ⅸ. 에릭 에릭슨(Erik Erikson)이론의 적용시 유의점
Ⅹ. 에릭 에릭슨(Erik Erikson) 이론에 대한 평가 및 비판
참고문헌
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단계
1) 구강기 (oral stage)
2) 항문기 (anal stage)
3) 남근기 (phallic stage)
4) 잠복기 (latent stage)
5) 생식기 (genital stage)
6. 프로이드의 심리성적 이론에 대한 비판적 검토
7. 프로이드 심리성적 이론의 교육적 시사점
8. 현대 정신
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■수업 후 느낀점
2주-내담자의 이해
■수업 후 느낀점
3주 - 상담과정
■수업 후 느낀점
4주-정신분석학적 상담이론
■수업 후 느낀점
5주-개인 심리학적 상담이론
■수업 후 느낀점
6주-대상관계이론
■수업 후 느낀점
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발달은 전생애에 걸쳐 일어난다고 생각하였다.
구 분
프로이트의 정신분석이론
에릭슨의 사회심리이론
인간행동의 기초
본능과 무의식
자아
행동과 사고의 동기
본능적인 성적 에너지
사회적 충동
성격발달단계
5단계 (유아기~청소년기)
8단
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프로이트
1. 프로이트의 정신분석 이론
2. 프로이트의 유아 성 발달단계
1) 구강기
2) 항문기
3) 남근기
4) 잠복기
5) 생식기
- 성 발달 단계에 따른 영화분석
3. 성격의 구조
1) 이드
2) 자아
3) 초자아
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위하여 사회와 지속적으로 대항하는 투쟁적 인간 (Homo Volens)으로 보고 있으며, 사회를 개인 활동의 산물로 본다. 1. 프로이트의 정신분석
2. 인간의 의식수준
3. 인간 성격의 구조
4. 성적 발달
5 프로이트의 인간관, 생애, 리비도
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발달단계
1. 점성론
2. 인생주기와 발달과업
3. Erikson이론에서 본 여성의 정체감 형성
Ⅳ. 자아정체감 발달의 성차에 관한 연구
1. Erikson이론에 기초한 자아정체감 발달의 성차에 관한 연구
2. Erikson이론에 대한 비판적 검토
3. 정체
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발달 특징과 어떠한 관련이 있는지를 정리할 예정입니다. 그리고 유아교육내용의 적정화에 이해를 두어 각 유아들의 성격과 사회성에 영향을 줄 수 있는 교육지도상의 유의점들을 구성한 연구안을 제시하고자 합니다. 이러한 연구 활동을 통
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분석해 보라. 또한 교수-학습 방법을 어떻게 할 것인가?
4. 좋아하는 시인과 관용어가 무엇인가? (고형진)
(중략)
09후기
1. '이영보래'란 무엇인가?
2. 소학지희, 우희가 판소리에 어떠한 영향을 주었는가?
3. 20, 30년대 아는 시집과 소설집
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검토할 예정입니다. 농협 2022년 자소서 자기소개서
1. 개인 역량을 키우기 위해 노력한 활동(학업, 사회경험 등)을 통해 성취한 것은 무엇이며, 제시한 귀하의 역량이 농협에서의 직무수행에 어떻게 접목할 수 있는지 기술하시오
2. 예상
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이론적인 지식뿐만 아니라 예술적 감각과 인문학적 이해를 풍부히하기 위해 다양한 예술 작품을 감상하고 연구하고자 합니다. 전시회, 공연, 영화 상영 등 예술 활동에 적극적으로 참여하며, 독서와 연구를 통해 예술의 역사와 이론을 깊이
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분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 113
기초 이론과 개념: 113
회귀 분석 및 모델링: 114
가설 검정과 추론: 115
데이터 분석 및 시각화: 115
빅데이터와 기계 학습: 116
실험 계획법 117
비모수 통계 117
빅데이터와 머신러닝 118
데이터
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