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변수의 관계를 나타내는 공분산(covariance), 상관계수(coefficient of correlation) 를 살펴봄
신체검사에서 각 사람의 키(X)와 몸무게(Y)를 동시에 측정
농작물 실험에서
사용한 비료의 양(X)과 대응되는 수확량(Y)
두 확률변수의 순서쌍 (X, Y)를 결합
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기본서 나눔의 집 1. 통계적 분석의 개념
2. 변수의 수에 따른 분류
1) 일변량(일원) 분석
2) 이변량(이원) 분석
3) 다변량(다원) 분석
3. 연구목적에 따른 분류
1) 기술통계분석
2) 추론통계분석
4. 자료특성에 따른 분류
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확률변수 (X, Y)의결합확률분포표가 다음과 같이주어진 경우, X와 Y의 상관계수에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
<결합확률분포표 >
x
y
1
2
3
4
5
1
0.15
0.10
0.00
0.00
0.00
2
0.00
0.15
0.05
0.00
0.00
3
0.00
0.05
0.10
0.10
0.00
4
0.00
0.00
0.00
0.15
0.05
5
0.00
0.00
0.
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확률을 구하는 방법으로 모의해석(simulation)에 의한 방법이 있다. 대표적인 방법으로 몬테카를로 시뮬레이션(Monte Carlo Simulation)을 들 수 있다. 몬테카를로 시뮬레이션은 확률변수들의 결합 확률밀도함수를 이용하여 각 확률변수의 분포 특성이
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확률을 구하는 방법으로 모의해석(simulation)에 의한 방법이 있다. 대표적인 방법으로 몬테카를로 시뮬레이션(Monte Carlo Simulation)을 들 수 있다. 몬테카를로 시뮬레이션은 확률변수들의 결합 확률밀도함수를 이용하여 각 확률변수의 분포 특성이
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확률변수의 결합과 변환 ---------------------------44
3. 정규분포 -----------------------------------------45
4. 신뢰수준 -----------------------------------------46
제2절 VaR ---------------------------------------------47
1. VaR의 개념 ---------------------------------------47
2. VaR의
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반
2.898
.962
심화반
2.993
.992
합계
2.910
.965
[표8]은 사후검정을 통한 다중비교 결과이다. 이미 앞선 분석에서 요인 변수별 유의확률이 모두 유의수준 0.05를 넘었기 때문에, 각 요인에 대한 수준반 별 차이 또한 유의확률이 모두 유의수준 0.05를 넘
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확률이 적다는 결과도 나왔다.
다음으로 시간의 동향에 의한 특징은 시간이 지날수록 유방암 치료에 대한 수
술방법, 약물 등이 발달하기 때문에 생존률이 증가하는 것을 볼 수 있다.
참 고 문 헌
1) http://synapse.koreamed.org/Synapse/Data/PDFData/0096JBC/
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변수들의 확률분포를 가정해야하므로, 사전적으로 요구되는 정보의 양이 맴우 중요하다. 그러나 본 연구의 목적이 투자 의사결정과 적절한 투자금액 내에서의 최대이익을 낼 수 있는 사업안을 결정하는 것이기 때문에, 보다 세밀한 분석은
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변수 분석
분산분석표의 유의확률 값이 유의수준 5%에서 0.0001로 0.05보다 작으므로 모형은 적합하며 R-Square가 0.3247로 추정된 회귀식이 주어진 데이터와 약 32%정도 적합함을 알 수 있다.
추정된 회귀식을 분석해보면, 다른 변수를 고정시킨 후
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함수를 바탕으로 비규칙적으로 SNS상에 업로드 되는 사람들의 의견을 수집하고, 나이브 베이즈 분류기를 통해 감정에 대한 사전 확률을 결합한 사후확률을 고객불만지표로 정의했습니다 이후 군집분석 및 ANN, SVM을 통한 예측모형을 구축했습
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함수를 바탕으로 비규칙적으로 SNS상에 업로드되는 사람들의 의견을 수집하고, 나이브 베이즈 분류기를 통해 감정에 대한 사전 확률을 결합한 사후확률을 고객불만지표로 정의했습니다 이후 군집분석 및 ANN, SVM을 통한 예측모형을 구축했습
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함수를 바탕으로 비규칙적으로 SNS상에 업로드되는 사람들의 의견을 수집하고, 나이브 베이즈 분류기를 통해 감정에 대한 사전 확률을 결합한 사후확률을 고객불만지표로 정의했습니다 이후 군집분석 및 ANN, SVM을 통한 예측모형을 구축했습
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함수, 확률, 통계)
- 물리는 과거에는 대한항공에서는 물리1-힘 부분에서 많이 출제가 되었는데, 제 작년과 작년에는 전체적으로 출제가 되었습니다. 문제의 난이도는 중학교 수준이지만, 광범위하게 출제가 되기 뚜거운 참고서 보다는 얇은
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확률을 얼마인지 말하시오.
함수가 연속일 때 미분이 가능하지 않은 원리를 사회 현상에 적용시켜 말하시오.
지하철에 앉아서 졸고 있을 때 할아버지가 다가와 꾸중을 한다면 어떻게 대응할 것인지 말하시오.
y=x2는 y=2x임을 증명하시오.
미
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