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통계적으로 판매량에 미치는 요소가 크므로 연비요소를 선택하도록 하여야 한다.
③ 디자인요소와 연비효율성은 서로에게 미치는 영향이 없기 때문에 서로 독립적인 변수들이다. 위의 회귀분석은 유요하다.
결 론
이상으로 이원배치법과 회
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없다.
→ 유의수준 0.05보다 크기 때문에 귀무가설이 기각되지 않는다. 즉 촉매량과 반응온도 간 상호작용이 없다.
위 그래프를 보면 서로간 평행하게 분포한 것을 보아 촉매량과 반응온도 간 상호작용이 없음을 알 수 있다.
∴ 따라서 촉매량
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통계량 : 7.85
④ 기각역
⑤ 결과 및 해석 : 페인트 브랜드는 F=7.85이고 p=0.0169이다. 유의수준 0.05에서 면적에 대한 페인트 브랜드의 효과는 유의하다.
(3)
3.5
(1)
반복이 있는 이원배치법 모형식
:
가변수를 이용한 회귀 모형식
:
(2)
data ex5;
input fer
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이원배치법의 개념
일원배치법에서는 문제가 되는 인자로 하나만을 취하고, 인자로서 취급되지 않았던 여러 가지 조건들은 일정하게 한 후에 전체를 랜덤화하여 실험하였다. 이원배치법이란 문제가 되는 인자 두 개를 취하여 행하는 실험으
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치법
1) 기본적인 일원배치법
2) 완전 랜덤화 설계(CRD)
3.반복이 없는 이원배치법
1) 기본적인 이원배치법
2) 랜덤화 완전블록 설계(RCBD)
4.반복이 있는 이원배치법
1) 기본적인 이원배치법
2) 부표집을 하는 RCBD
3) 일반 랜
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