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0.004
15
0
0
0.035
0.174
0.009
16
0
0
0
0.219
0.03
17
0
0
0
0.205
0.062
18
0
0
0
0.137
0.111
19
0
0
0
0.057
0.163
20
0
0
0
0.012
0.196
21
0
0
0
0
0.187
22
0
0
0
0
0.136
23
0
0
0
0
0.071
24
0
0
0
0
0.023
ⅱ) 이항확률분포 Graph
4. p=0.8, n=5~25의 경우
ⅰ) 이항 확률분포 표
p
X
0.2
0.5
0.8
0
0.328
0.031
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확률 분포에 대해 다룬다:
1. 균등 분포 (Uniform Distribution): 모든 가능한 결과가 동일한 확률을 가지는 분포이다. 예를 들어, 주사위 던지기에서 각 면이 나올 확률이 동일한 경우 균등 분포를 따른다.
2. 이항 분포 (Binomial Distribution): 성공 또
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확률에 대한 기본 개념을 이해해야 한다. 무질서란 단순히 시스템 내의 요소들이 예측할 수 없이 배열된 상태를 의미한다. 예를 들어, 방 안에 있는 분자들이 고르게 분포된 상태보다 한 곳에 모여있는 상태가 무질서도가 낮다. 확률이란 특정
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확률이론의 기초 제3장 집중경향과 분산도 제4장 확률변수의 분포 제5장 이항확률분포의 기대치와 분산 제6장 정규분포의 기대치와 분산 제7장 모집단과 표본 제8장 표본평균의 분포와 확률계산 제9장 모평균에 관한 통계적 추정 제10장 모평
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집중경향과 분산도
제3장 확률이론의 기초
제4장 확률변수의 분포
제5장 이항확률분포의 기대치와 분산
제6장 정규분포의 기대치와 분산
제7장 Excel을 이용한 통계분석(1) - 자료의 특성치 분석
* 각 장별 출제예상문제 제공(해설포함) *
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이항분포 ․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․R
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확률분포를 가정해야하므로, 사전적으로 요구되는 정보의 양이 맴우 중요하다. 그러나 본 연구의 목적이 투자 의사결정과 적절한 투자금액 내에서의 최대이익을 낼 수 있는 사업안을 결정하는 것이기 때문에, 보다 세밀한 분석은 생략하고, N
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----------> 만발효과 --------------------+
▣ 직접작용, 간접작용
8.1. 직접작용 … 표적설
선량 D (힛트/cm3)
부피 V (cm3) 때 VD개의 힛트 생김
부피 V 중 n개의 힛트가 일어날 확률 P(n) :
Poisson의 분포법칙 적용
rm P_(n)~ =~{(VD)^n~ e^-VD} over n!
………………
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확률변수의 결합과 변환 ---------------------------44
3. 정규분포 -----------------------------------------45
4. 신뢰수준 -----------------------------------------46
제2절 VaR ---------------------------------------------47
1. VaR의 개념 ---------------------------------------47
2. VaR의
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그래프는 유방암에 발병 시 5년 이상 살 확률을 나타낸 표입니다.
이 표를 보면 위의 1년 이상 살 확률에 비하여 많은 증가 추세를 보이는 것
을 알 수 있습니다. 1971~1975년에는 52%였던 확률이 2006~2010에는 85.1%
로 약 160% 상승한 것을 알 수 있다.
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확률통계 과목에서 각각 A+를 받아 수학적 사고력과 문제 해결 능력을 키웠으며, 특히 확률분포와 통계적 추정 기법을 활용하여 1000건 이상의 데이터를 분석하는 프로젝트를 수행하였습니다. 이 과정에서 데이터 전처리와 모델링, 결과 해석
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확률분포와 회귀분석, 통계적 추정을 심도 있게 배웠으며, 졸업 논문에서는 실시간 코로나19 확진자 수와 이동량 데이터를 분석하여 감염 확산 예측 모델을 수립하였고, 예측 정확도 85%를 기록하였습니다. 또한, 복수의 대형 데이터를 다루며
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확률론 분야 연구에 몰두하며 각각의 과목에서 평균 5 이상(5점 만점)의 성적을 유지하였고, 특히 확률론 연구 과제에서는 새로운 확률 분포를 제안하여 학술지에 게재하는 성과를 이루었습니다. 이 연구는 국내 통계학계의 크고 작은 학술대
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확률 분포 분석 프로젝트를 수행하며 98% 이상의 정확도를 달성하였고, 이를 바탕으로 논문에 게재되는 성과를 이루었습니다. 또한, 양자 얽힘 연구 프로젝트에 참여하여 3인 공동연구팀의 일원으로서 양자얽힘의 유지 시간과 안정성을 향상
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레이션 같은 확률적 기법을 통해 포트폴리오 손실 분포와 최대 손실액을 산출함으로써 리스크 허용 범위 내에서 자산을 배분하는 전략을 수립할 수 있습니다. 이와 같이, 금융·리스크 관련 자격증과 지식은 자산 리스크 관리를 체계적이고
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