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0.004
15
0
0
0.035
0.174
0.009
16
0
0
0
0.219
0.03
17
0
0
0
0.205
0.062
18
0
0
0
0.137
0.111
19
0
0
0
0.057
0.163
20
0
0
0
0.012
0.196
21
0
0
0
0
0.187
22
0
0
0
0
0.136
23
0
0
0
0
0.071
24
0
0
0
0
0.023
ⅱ) 이항확률분포 Graph
4. p=0.8, n=5~25의 경우
ⅰ) 이항 확률분포 표
p
X
0.2
0.5
0.8
0
0.328
0.031
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확률 분포에 대해 다룬다:
1. 균등 분포 (Uniform Distribution): 모든 가능한 결과가 동일한 확률을 가지는 분포이다. 예를 들어, 주사위 던지기에서 각 면이 나올 확률이 동일한 경우 균등 분포를 따른다.
2. 이항 분포 (Binomial Distribution): 성공 또
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확률에 대한 기본 개념을 이해해야 한다. 무질서란 단순히 시스템 내의 요소들이 예측할 수 없이 배열된 상태를 의미한다. 예를 들어, 방 안에 있는 분자들이 고르게 분포된 상태보다 한 곳에 모여있는 상태가 무질서도가 낮다. 확률이란 특정
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확률이론의 기초 제3장 집중경향과 분산도 제4장 확률변수의 분포 제5장 이항확률분포의 기대치와 분산 제6장 정규분포의 기대치와 분산 제7장 모집단과 표본 제8장 표본평균의 분포와 확률계산 제9장 모평균에 관한 통계적 추정 제10장 모평
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집중경향과 분산도
제3장 확률이론의 기초
제4장 확률변수의 분포
제5장 이항확률분포의 기대치와 분산
제6장 정규분포의 기대치와 분산
제7장 Excel을 이용한 통계분석(1) - 자료의 특성치 분석
* 각 장별 출제예상문제 제공(해설포함) *
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이항분포 ․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․R
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확률분포를 가정해야하므로, 사전적으로 요구되는 정보의 양이 맴우 중요하다. 그러나 본 연구의 목적이 투자 의사결정과 적절한 투자금액 내에서의 최대이익을 낼 수 있는 사업안을 결정하는 것이기 때문에, 보다 세밀한 분석은 생략하고, N
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----------> 만발효과 --------------------+
▣ 직접작용, 간접작용
8.1. 직접작용 … 표적설
선량 D (힛트/cm3)
부피 V (cm3) 때 VD개의 힛트 생김
부피 V 중 n개의 힛트가 일어날 확률 P(n) :
Poisson의 분포법칙 적용
rm P_(n)~ =~{(VD)^n~ e^-VD} over n!
………………
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확률변수의 결합과 변환 ---------------------------44
3. 정규분포 -----------------------------------------45
4. 신뢰수준 -----------------------------------------46
제2절 VaR ---------------------------------------------47
1. VaR의 개념 ---------------------------------------47
2. VaR의
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그래프는 유방암에 발병 시 5년 이상 살 확률을 나타낸 표입니다.
이 표를 보면 위의 1년 이상 살 확률에 비하여 많은 증가 추세를 보이는 것
을 알 수 있습니다. 1971~1975년에는 52%였던 확률이 2006~2010에는 85.1%
로 약 160% 상승한 것을 알 수 있다.
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레이션 같은 확률적 기법을 통해 포트폴리오 손실 분포와 최대 손실액을 산출함으로써 리스크 허용 범위 내에서 자산을 배분하는 전략을 수립할 수 있습니다. 이와 같이, 금융·리스크 관련 자격증과 지식은 자산 리스크 관리를 체계적이고
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분포의 분산이 매우 작은 특정 과목 시험에서의 계산 실수로 인한 한 두어 과목을 제외한 대부분의 전공과목에서 모두 A+을 받을 수 있었습니다. 그리고 전공이 아닌 다른 과목에도 많은 노력을 기울여 입학 이후 모든 학기에 성적 장학금을
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분포 범위는 2점 범위내에 50%이상 집중
♣ 임용고사 2차 논술, 교양한문이 당락에 결정적인 변수로 작용
<1999학년도 경기도 공립학교 교사 임용 및 양호교사 임용 후보자 선정 경쟁시험 문제>
♣ 아래 그래프는 한국 교육 과정 평가원에서
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데이터를 저장하는 노드와 연결정보를 가지는 포인터로 구성(head, tail)되어 있다, O(1), O(N):search 1. 자료구조
2. 딥러닝
3. 머신러닝
4. 선행대
5. 확률과 통계
6. 예상 자기소개서 / 면접 샘플 질문
7. 준비하며 느꼈던 점 및 드리고 싶은 말
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