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인간을 컴퓨터가 대신할까? 기계들이 혁명을 일으킬까?, 이삭 브레슬라 프, 류드밀라 브랸체바, 김재영, 민정홍, 임 나탈리아 1. 서론 2. 본론 1) 기계(컴퓨터)의 장점과 단점 2) 인간의 장점과 단점 3) 인간과 컴퓨터(AI)의 비교 3. 결
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  • 등록일 2023.05.16
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장점. 인공지능은 올바른 결정을 내립니다. #9. Main Opinion. 장점. 인공지능은 사람의 안전을 지켜주고, 사람이 하기엔 불가능한 일들 역시 수행할 수 있습니다. 단점 [반대측] #10. Main Opinion. 단점. 값비싼 개발, 수리, 유지 비용 #11. Main Opinio
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지능의 주요기술 1) 트랜스포머(Transformer) 2) 비전 트랜스포머(ViT: Vision Transformer) 3) 다중모달(multimodal) 4) 자기지도 사전훈련(self-supervised pretraining) 5) 생성적 대립 신경망(GAN: Generative Adversarial Network) 5. 생성형 인공지능의 장단점 1) 장점 2
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  • 등록일 2025.03.29
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인공지능과 기계학습의 정의 및 필요성 1) 인공지능과 기계학습의 정의 (1) 인공지능의 정의 (2) 기계학습의 정의 2) 인공지능과 기계학습의 필요성 (1) 인공지능의 필요성 (2) 기계학습의 필요성 2. 인공지능과 기계학습의 장점과 문제점
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지능이란? 2. 인공지능의 역사 3. 인공지능의 핵심 기술 1) 머신러닝 2) 딥러닝 4. 인공지능의 장단점 1) 인공지능의 장점 2) 인공지능의 단점 5. 인공지능의 활용 현황 1) 자율주행차량 2) 농업분야 3) 금융 서비스 분야 4) 마케팅 및
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논문 315건

AI 및 챗GPT 관련 대학 뉴스 기사 http://kuen.korea.ac.kr/news/articleView.html?idxno=583 20. LoveDeveloping 블로그 ChatGPT 및 생성형 AI의 기술적 원리와 활용법 https://lovedeveloping.tistory.com/13 1. 서론 1.1 챗GPT의 등장과 배경 1.2 인공지능 언어 모델의 발전 과정
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  • 발행일 2025.05.08
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사고과 연혁과 은행의 인사고과 현황 제1절 우리나라의 인사고과 연혁 제2절 은행의 인사고과 제4장 연구대상 제1절 국민 은행 기업의 인사고과 제5장 국민은행 인사고과 문제점 진단 및 개선방안 제1절 인사고과의 문제점
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  • 발행일 2004.11.30
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및 방법 Ⅱ. 도시 환경정책의 의의와 특성 및 문제점 1. 도시 환경정책의 의의와 특성 2. 도시 환경정책의 문제점 Ⅲ. 환경 NGO의 의의 1. 환경 NGO의 배경 및 특성 2. 환경 NGO의 환경정책 결정과정 참여에 대한 당위성 Ⅳ. 우리나라
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  • 발행일 2004.12.15
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장점유율의 집중화 3. 가격자유화 추진 Ⅲ. 주요국의 사례와 시사점 Ⅳ. 국내 자동차고객 행위 분석 1. 손해보험사에 대한 로열티 부족 2. 직판채널을 통한 구매의사 3. 가격민감도 4. 기존채널의 비효율성 5. 연계판매 가
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  • 발행일 2005.06.09
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컴퓨터프로그램 부문에 대하여 이러한 문제점을 알아보고 개선방안을 제시하였다. 그러나 이러한 모든 연구과정에서 한계점이 있다고 할 수 있다. 우선 본 연구에서 관련 자료 및 문헌이 부족하였는데, 컴퓨터프로그램이라는 것은 급격하게
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  • 발행일 2006.10.12
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취업자료 5,523건

기여하며, 지속 가능한 미래를 만드는 데 이바지할 것을 굳게 다짐합니다. Ⅰ. 학업 목표 Ⅱ. 전공 선택의 동기와 지원 배경 Ⅲ. 전공 관련 학업 및 실무 경험 Ⅳ. 입학 후 학업 및 연구계획 Ⅴ. 졸업 후 진로 계획 및 사회적 기여
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  • 직종구분 기타
및 네트워크 구조를 학습하며, 대규모 데이터 처리 및 분석을 위한 핵심 개념을 익혔습니다. 이러한 학습을 통해 LG CNS가 주력하는 DX 기술(클라우드, AI, 데이터 분석 등)을 깊이 있게 이해하고 실무에 적용할 수 있는 기반을 마련하였습니다.
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  • 직종구분 산업, 과학, 기술직
AI 프로젝트에서의 데이터 수집 경험은? 23. 논문 읽는 습관이 있나요? 24. 연구자로서 가장 필요한 자질은? 25. 대학원 생활에서 가장 기대되는 점은? 26. 인공지능 기술이 사회에 미치는 가장 큰 윤리적 문제는 무엇이라고 생각하십니까
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AI대학원에서의 교육과 연구에 열심히 노력하며, 산업계와의 교류를 통해 현실적 문제 해결에도 기여하고자 합니다. 1. 대학 특별활동 사례 2. 리더십 활동 사례 3. 수상경력 4. 특기 및 자격증 5. 과거 이수과목 중 관심과목 6. 희망
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  • 직종구분 기타
앞장서며, 미래 세대를 위한 지속 가능한 교육 혁신을 선도하겠습니다. Ⅰ. 학업 목표 Ⅱ. 전공 선택의 동기와 지원 배경 Ⅲ. 전공 관련 학업 및 실무 경험 Ⅳ. 입학 후 학업 및 연구계획 Ⅴ. 졸업 후 진로 계획 및 사회적 기여
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