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시스템
B. 침입 방지 시스템
C. 사이버 보안 시스템 / 사이버 공격 탐지 시스템 (CADS)
D. 서비스 거부 (DOS) 공격 탐지
E. 에이전트 기반 / 인공 에이전트
F. 알고리즘
G. 에이전트 간의 데이터 공유
H. 데이터 마이닝
I. 클라우드 컴퓨팅
3. 문제
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System)
(4) 퍼지이론 (Fuzzy Theory)
(5) 자연어 처리 (Natural Language Processing)
(6) 패턴인식 (Pattern Recognition)
(7) 에이전트 시스템 (Agent System)
(8) 데이터마이닝 기법 (Data Mining)
(9) 자동화 프로그램
4. 인공지능 사
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시스템 (Expert System)
4. 지식베이스 시스템 (Knowledge-base System)
5. 퍼지이론 (Fuzzy Theory)
6. 기타 관련연구
1) 자연어 처리 (Natural Language Processing)
2) 패턴인식 (Pattern Recognition)
3) 에이전트 시스템 (Agent System)
4) 데이터마이닝 기법 (Data Mining
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국제경쟁력 강화
6) 환경보전 및 에너지 절감
Ⅳ. 지능과 지능형 에이전트
Ⅴ. 지능과 지능형 서류프로젝트
Ⅵ. 지능과 지능형 정보시스템
1. 판매자 인자
2. 구매자 인자
Ⅶ. 지능과 지능적 정부
Ⅷ. 지능과 인공지능
참고문헌
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인공지능의 응용분야
(1) 신경망(Neural Networks, NN)
(2) 유전자 알고리즘(Genetic Algorithms, GA)
(3) 퍼지이론 (Fuzzy Theory)
(4) 에이전트 시스템 (Agent System)
(5) 전문가 시스템(Expert Systems)
(6) 패턴인식 (Pattern Recognition)
(7) 자연언어 시스템(Natur
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시스템의 경쟁력을 확보하기 위하여 태양전지의 고효율화와 모듈의 대형화에 의한 저가격화가 이루어져야 한다.
다. 세계 총 발전량은 1990년 46.5MW에서 2000년에는 288MW, 2004년에는 770MW이고, 태양전지 생산량은 2005년에는 1817.7MW로 21세기 들어
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에이전트 5
3. 새로운 공격기법의 특징 5
(1) 에이전트화 6
(2) 분산화 6
(3) 자동화 6
III. 네트워크 보안 기술의 현재 6
1. 보안 시스템 개발 동향 6
(1) 보안 시스템 개발 동향 6
2. 차세대 네트워크 통합 보안시장현황 11
3. 차세대 보안 기술의
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해외마케팅 및 홍보 체제 강화
2. 문화콘텐츠 전략적 해외홍보 체제구축
3. 문화콘텐츠 국제교류 협력과 유대강화 지원
4. 종합정보시스템 구축
5. 문화콘텐츠 유통, 배급체계 개선을 통한 수출활성화 지원
Ⅵ. 결론
＜참고문헌＞
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시스템으로는 고주파 이용설비, 의료설비 등의 산업, 과학 및 의료용 시스템과 고기능 이동통신 시스템, 광역 자동탐색 정보시스템, 가정내 통신제어 시스템, 자동차 전파응용 시스템 등이 있다.
과학기술의 고도화로 인공위성을 이용한 위
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시스템으로는 고주파 이용설비, 의료설비 등의 산업, 과학 및 의료용 시스템과 고기능 이동통신 시스템, 광역 자동탐색 정보시스템, 가정내 통신제어 시스템, 자동차 전파응용 시스템 등이 있다.
과학기술의 고도화로 인공위성을 이용한 위
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시스템 과목에서는 대규모 컴퓨팅 자원을 효율적으로 관리하고, 데이터 처리 속도를 극대화하는 기술들을 배웠습니다. 이는 대규모 인공지능 모델 학습이나 빅데이터 처리 환경 구축에 매우 중요한 요소로, 앞으로의 연구에 필수적인 배경
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에이전트로 거듭나고 싶습니다. 저는 입사 후 제가 신입으로 차츰 귀사의 중요한 인재가 되는 과정을 데이터화하여 남기고 싶습니다. 이러한 데이터는 제 후배들이 저가 겪었던 시행착오를 겪지 않게 함으로써 많은 도움을 줄 것이라 생각합
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시스템을 설계하고자 합니다.
● 관심 연구분야
생성형 언어모델, 교육용 인공지능, 강화학습을 통한 출력 제어, 콘텐츠 평가 알고리즘, 자연어 생성(NLG)에 관심이 있으며, 기술과 교육을 융합한 인공지능 기반 학습 플랫폼 개발에 뜻을 두고
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인공지능 기술로, 인간처럼 복합적인 정보 처리 능력을 갖춘 시스템을 만드는 데 핵심적인 역할을 합니다. OpenAI의 GPT-4o처럼 언어와 비언어 데이터를 동시에 이해하고 반응하는 모델을 보며, 단일 모달 AI의 한계를 넘어서는 방향에 흥미를 느
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졸업 후에는 정보시스템, 데이터사이언스, 인공지능 응용 분야 대학원에 진학하여 보다 심화된 연구에 매진할 계획임을 밝히는 바입니다. 저는 특히나 스마트 시티, 헬스케어, 공공 데이터 기반 사회문제 해결과 같은 영역에서 정보시스템을
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