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종묘(인공종묘, 종묘생산)의 생산기술개발사례 1. 종묘생산 기술개발 경제성이 높고 해역 특성에 적합한 우량품종의 量産과 방류확대를 위하여 전국 12개 수산종묘시험장에서 魚類는 은어외 5종 1,600천마리를, 貝類는 피조개외 4종 1,920천마리,
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  • 등록일 2010.07.27
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개발 중) - 광합성 미생물 생산 · 실내에서 배양하여 생산 · 5 L, 18 L 플라스틱 병에 넣어 판매 · 생산량 : 년간 50톤생산 - 진주조개 종묘생산 · 진주조개 인공종묘생산 준비 중에 있다. · 미국에서 도입된 먹이생물 배양중에 있다. · 생산량 :
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종묘생산에 있어 질병에 감염되지 않은 건강한 종묘를 생산하기 위한 자외선살균수를 사용 및 바이러스미보균 친어선별, 출입자 통제, 소독 등 철저한 방역시스템을 구축하고 있었다. - 성게, 꽂게, 해삼 및 기타 해조류의 종묘생산기술 개발
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  • 등록일 2011.04.20
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종묘 배양장 / 패류 양식 기술 개발 현황과 전망, 1993 남해 수산 종묘 배양장 / 패류 인공 종묘 생산 및 관리, 1996 부산 수산 대학 / 천해 양식, 1996 Ⅰ. 해삼의 유형 Ⅱ. 해삼의 성과 생식 Ⅲ. 해삼의 발생 Ⅳ. 해삼의 서식환경과 저항성
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  • 등록일 2010.12.07
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종묘(종묘생산, 인공종묘)의 생산시작 Ⅳ. 종묘(종묘생산, 인공종묘)의 생산실태 Ⅴ. 종묘(종묘생산, 인공종묘)의 생산기술개발연구 Ⅵ. 종묘(종묘생산, 인공종묘)의 내수면방류 Ⅶ. 종묘(종묘생산, 인공종묘)의 중앙지방정부간 공급
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  • 등록일 2010.09.29
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논문 16건

개발의 필요성 3. 기업도시 주요사례 4. 추진경위 [2] 기업도시개발특별법 1. 기업도시개발특별법과 관련 법률과의 비교 2. 기업도시특별법 구성 체계 [3] 기업도시 개발제도 1. 기업도시위원회 2. 기업도시의 유형 및 면적 3.
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  • 발행일 2010.07.30
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개발될 수 없다는 것은 당연하다. 무용(舞踊), 음악(音樂), 회화(繪 ), 복식(服飾) · 의상(衣裳), 문학(文學), 연극(演劇) · 연출(演出), 사회(社會) · 문화(文化) 등 제반 관련 학계의 지대한 관심이 모아져야 하고, 그런 관심에 힘입어 앞으로 더
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  • 발행일 2010.03.03
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개발을 계속 해야 할 것이고 정부는 장기적인 투자를 지속해야 할 것이다. 한, 일, 중의 전통적인 차문화의 지혜가, 현대와 조화되어 우리의 주생활에서 중심적인 역할을 할 수 있도록 우리 모두가 노력해야 할 것이다. 참고 문헌 ① 유태종,
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  • 발행일 2010.01.20
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Ⅰ. 서론 1. 연구의 필요성과 목적 가. 태양광 발전은 1954년 미국 Bell Lab에서 단 결정 실리콘 태양전지를 개발하여 1958년 인공위성 Vanguard에 응용한 것이 시초로 미국, 일본, 유럽에서 꾸준히 연구 개발하였으며 1990년에 상용화가 시작되면서
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  • 발행일 2010.05.31
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개발하자 연구진이 강제 종료시켰다.> [코리아헤럴드] [K-POP HERALD] [페이스북] 페이스북에서 개발한 인공지능이 사람이 알아들을 수 없는 자신만의 언어를 발명해 다른 AI와 소통하기 시작했다. AI가 새로운 언어로 소통하기 시작하자 당황한
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  • 발행일 2024.01.18
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취업자료 313건

인공지능 창의융합교육전공을 졸업한 후, 저는 교육 현장에서 혁신적인 인공지능 기술을 활용하여 창의적이고 융합적인 교육 환경을 구축하는 전문가로 활동할 계획입니다. 첫째, 초·중·고등학교 및 대학교에서 교사 혹은 교육 콘텐츠 개발
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개발한다면 정확도뿐 아니라 환자의 프라이버시, 해석 가능성, 접근성 등도 고려하겠습니다. 추가. 면접 1분 자기소개 예문 안녕하십니까. 저는 인공지능을 통해 사람들의 삶의 질을 향상시키고 싶은 목표를 가진 지원자입니다. 학부 시절, 데
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개발과 서비스 운영에 필요한 예산을 효율적으로 관리하겠습니다. 생체재료 연구개발, 인공지능 알고리즘 고도화, 서비스 플랫폼 구축 등에 필요한 투자를 체계적으로 계획하고 집행하겠습니다. 또한 외부 기관과의 협력을 통해 추가적인
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개발하여 교육 현장의 디지털 전환을 촉진할 것입니다. 둘째, 교육 관련 공공기관과 정책 개발 분야에서 AI융합교육 정책 수립과 실행에 참여하겠습니다. 교육의 질 향상과 교육 격차 해소를 목표로, AI 기술이 공공 교육 서비스에 공정하고 효
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기능들을 완벽히 마스터하고, Node.js 및 서버리스 환경에서의 백엔드 개발 경험을 확장하여 고성능, 확장성 있는 시스템 설계와 구현에 강점을 갖도록 계획하고 있습니다. 또한, 인공지능과 머신러닝, 데이터 분석 분야에 대한 기본적인 이해
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  • 직종구분 IT, 정보통신
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