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인공지능 실현을 시도할 것이다. 이러한 시도는 한편으로는 획기적인 컴퓨터 신기술의 창조와 새로운 응용분야의 개척을 유도할 것이며 다른 한편으로는 이러한 혁신적인 컴퓨터 기술에 힘입어 보다 향상된 인공지능 구현 기술의 개발을 가
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인공지는 기술이라고 볼 수 있다. 그만큼 세계는 인공지능의 연구개발에 주목하고 있고, 한국 또한 예외가 아니다. 그러나 로봇을 만드는 것은 어려운 일이다. 그래서 럭스로보는 누구나 쉽게 로봇을 만들 수 있는 코딩 교육용 로봇 ‘모디’
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인공지능 방법을 사용하면 여러 가지 문제점들이 발생한다. 기존의 프로그래밍 방법론은 정적이고 정형적인 환경에 적합하도록 발전해왔기 때문에 아무리 세심하게 프로그램을 작성한다고 하더라도 미리 예측하지 못했던 돌발상황으로 인
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인공지는(Artificial intelligence)
공급사슬관리는 자재 공급업체에서 소매에 이르는 모든 거래 파트너들(공급자, 제조업자, 창고보관업자, 소매상)사이에 물리적 의미인 원료와 부품뿐만 아니라, 정보, 자금, 지식의 흐름 등을 통합적으로 관리 운
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인공으로만들어지는 지반의 투수성을 예측할 때 자짐 공시체에 대하여 행하는 경우가 많다. 1. 개요
2. Darcy 법칙
3. 현장 사례(정수위)
3. 현장 사례(변수위)
4. 시험 용구
5. 시료의 준비 및 공시체 제작
6. 시험 방법(정수위)
6. 시험 방법
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