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multimodal large language models: A survey. arXiv.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2402.12451 인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model; 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model; 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해
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인공신경망 모델입니다. LLM의 주요 특징은 다음과 같습니다. I. 서론 1
II. 본론 2
1. 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)의 특징과 구현 로직 2
1.1 LLM의 정의와 특징 2
1.2 LLM의 구현 로직 3
2. 대규모 멀티모달 모델(Large Multimodal Model, LMM)
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인공지능은 의료, 금융, 제조, 교육 등 거의 모든 산업 분야에 도입되어 운영 효율을 높이고 새로운 가능성을 탐색하는 중입니다. 이처럼 AI 기술은 계속해서 발전하고 있으며, 이러한 기술의 진화는 인류의 미래에 지대한 영향을 미칠 것으로
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Language Models. Google DeepMind. I. 서론
Ⅱ. 본론
1. 생성형 인공지능의 개념
2. 주요 구현 기술
(1) GAN
(2) 변분 오토인코더 (Variational Autoencoders)
(3) 트랜스포머 기반 대규모 언어 모델 (Transformer-based Large Language Models)
3. 생성형 인공지능의 장
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AI chatGPT, openai.com. Ⅰ. chatGPT를 이용한 질문 5가지와 답변 결과
1. 유비쿼터스 컴퓨터학과가 4차 산업혁명에 도움이 될 수 있을까?
2. 대화형 AI는 어디까지 진화할 수 있을까?
3. 컴퓨터 CPU와 인공지능 중 어느
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대규모 멀티 모달모델(LMM)이라고 한다. 멀티모달은 텍스트, 이미지, 음성, 영상 등의 데이터로 훈련해 다양한 결과물을 내놓을 수 있는 모델이다. 최근 등장한 LMM은 더욱 복잡한 이미지 분석과 추론 능력을 갖췄다. AI업계에선 LMM이 LLM을 대신
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학습한 자료에 따라 언제든지 한쪽 의견에 치중된 답변을 할 수 있다.
그렇기에 이를 남용하거나 맹신하는 것은 옳지 않다.
그러므로 우리는 인공지능의 위와 같은 점에 주의하고 존중하는 태도와 적절한 질문으로 현명하게 사용할 수 있도록
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교육
1. 4차 산업혁명 시대 영어교사의 역할
2. 4차 산업혁명 시대 영어교사 교육
Ⅴ. 4차 산업혁명 시대의 영어교육 발전방향
1. 3중 구조의 미래 학교 교육과정
2. 미래 영어과 교육과정의 내용 및 교수·학습 방법
Ⅵ. 결론
[참고문헌]
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멀티강의 1강~2강)
1. 텍스트를 읽으면서 1) 바이러스, 2) 면역체계, 3) 백신과 관련하여 각각 알 수 있는 모든 것을 한글로 빠짐없이 정리한다.
1) 바이러스
2) 면역체계
3) 백신
2. 교재 Unit 1과 멀티강의 1, 2강에서 접두사가 사용된 단어를 모
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인공지능 분야인 정리 증명, 관계형 데이타베이스 설계, 소프트웨어 공학, 자연어 처리, 지식 표현 및 전문가 시스템 프로그래밍에서 광범위하게 사용되고 있다 1.자바
2.코볼
3.파스칼
4.포트란
5.ASP
6.C++
7.C언어
8.JSP
9.LISP
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