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연구자로서 협업과 소통, 그리고 문제 해결 능력을 기르는 데 큰 도움이 되었다 말씀드릴 수 있겠습니다. 1. 연구자로서의 중장기 비전과 DGIST 대학원에 진학하고자 하는 이유
2. 수행하고자 하는 연구의 목적?의의?계획
3. DGIST 지원 학
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연구자가 되는 데 있습니다. 연구 과정에서 예상치 못한 실패나 어려움이 닥치더라도, 저는 이를 성장의 기회로 삼아 묵묵히 정진하겠습니다. 또한 다양한 분야의 연구자들과 교류하며 다학제적 시각을 넓히고, 인공지능의 잠재력을 최대한
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1.출신 학과에서의 수학 소감, 흥미 있었던 과목 및 재학 중 연구 활동
제가 컴퓨터공학과에서 수학한 지난 몇 년은 끊임없는 학문적 탐구와 성장을 이루어낸 값진 시간들이었습니다. 대학에 입학하면서 처음 배운 컴퓨터 구조나 알고리즘 과
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다루는 다양한 연구를 이어가고, 후학들을 양성하는 데에도 기여할 것입니다. 또한, 학술지에 논문을 발표하고, 국내외 학술대회에 참여하여 AI 연구의 최신 동향을 공유하고 싶습니다.
2) 산업계 진출
또한, 졸업 후에는 산업계에서 AI 기술을
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인공지능학과는 AI 연구의 최전선에서 혁신적인 연구를 수행하고 있으며, 이를 바탕으로 학문적·산업적 발전에 기여하고 있습니다. 저는 본 대학원의 우수한 연구 환경과 교수진과 함께 인공지능의 신뢰성과 설명 가능성을 향상시키는 연구
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연구자들과의 협업을 통해 시너지를 창출하고, 서로의 지식을 공유하며 함께 성장하는 연구 문화를 만들어가겠습니다.
포항공과대학교 대학원 인공지능학과에서의 시간 동안 세계 수준의 연구를 수행할 수 있는 역량을 갖춘 연구자로 성장
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1.주요 연구(관심)분야 또는 희망전공
저는 인공지능(AI) 및 기계학습 분야에서 특히 딥러닝과 자연어 처리(NLP) 기술에 관심을 두고 있습니다. 이 두 가지 분야는 최근 기술 혁신의 중심에 있으며, 다양한 산업에서 실용적 응용이 활발히 이루어
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대학원에서의 연구를 기반으로 인공지능 박사과정에 진학하거나, AI 연구소 또는 연구 중심 기업에서 연구개발직으로 근무하며 저의 연구 성과를 실질적인 사회적 가치로 연결시키는 일을 하고자 하는데, 단순히 논문을 쓰는 데 만족하는 연
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연구를 위해 대학원 입학 후에는 먼저 고려대학교에서 제공하는 핵심 인공지능 관련 교과목(‘딥러닝 이론과 실제’, ‘고급 머신러닝’, ‘인공지능 모델의 응용’)을 이수하여 이론적 기반을 강화하고자 합니다. 이후 의료 데이터를 다루
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연구분야
생성형 언어모델, 교육용 인공지능, 강화학습을 통한 출력 제어, 콘텐츠 평가 알고리즘, 자연어 생성(NLG)에 관심이 있으며, 기술과 교육을 융합한 인공지능 기반 학습 플랫폼 개발에 뜻을 두고 있습니다.
● 연구계획
우선 Transformer
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