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인공 지능을 실현해야 할 필요가 있다고 보고 이에 대해 우수한 특성을 지닌 생물체 시스템의 정보 처리에 대하여 살펴볼 필요가 있다는 입장도 대두하고 있다.
2. 자연 언어와 의미론의 문제
컴퓨터에 의한 자연 언어 처리는 컴퓨터 성능이
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인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입문. 위키북스, (2016).
고창수 외 \"인공지능 대화시스템 연구\" 서울 : 지식과교양 p.260 (2012)
김민수 외 “스마트 매장을 위한 챗봇 시스템 설계 및 구현” 한국통신학회 : 학술대회논문집(2018).
유동호, 이승호(2021.9
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인공지능 기술도 동일한 맥락을 따르고 있는 것으로 보인다. 우리는 이미 인공지능에 관한 근본적인 연구와 기술들이 구현되어 있었음에도 불구하고 실현되지 못했기 때문에 그것을 규율할 필요성을 느끼지 못했다. 그러나 이제 방대한 데이
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인공지능의 도입은 기존의 서비스 방식과는 다른 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 그러나 도입된 서비스들은 아직 초기 단계이며, 기술적인 한계와 윤리적인 문제들도 고려되어야 합니다. 따라서 적절한 정책과 규제, 윤리적인 가이드라
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인공지능 프로그램은 경험적(HEURISTIC) 원리나 형식화 되지 않은 실용적 방법을 적용한다. 그래서 탐색에 있어서 모든 경우의 수 중에서 가장 가망성이 있는 행위들의 조합만이 탐색된다. 그러나 일반적으로 이런 경험적 원리의 사용은 최적의
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구현이 가능해 지능형 홈네트워크, 빌딩 및 산업용 기기 자동화, 물류, 환경모니터링, 휴먼인터페이스, 텔레매틱스, 군사 등 다양한 유비쿼터스 환경에 응용할 수 있다.
최근 지그비 기술은 저가, 저전력의 빠른 데이터 전송기술을 특징으로
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둘러싼 환경과 타인과의 참된 관계를 찾아 좀 더 많은 관심과 투자를 쏟아야 할 때이다. 이는 인간공동체를 구현할 수 있는 구체적인 실천운동이어야 한다. 도시가 도시 생활인들의 커뮤니케이션을 북돋는 환경이 되도록 하는 길은 “접촉”
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인공지능 과목에서는 기계 학습과 데이터 분석의 기초부터 심화까지 학습했습니다. 이 과목을 통해 AI 모델의 설계와 구현 방법, 데이터 전처리와 알고리즘의 최적화에 대해 깊이 이해하게 되었습니다. 특히, 머신 러닝을 활용한 예측 모델 구
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구현하고, 세진중공업이 앞으로도 지속적으로 성공을 거두는 데 중요한 역할을 하는 엔지니어가 되겠습니다. 이를 위해 끊임없이 도전하고 발전하는 자세로 임할 것입니다. 1. 당신이 이 길을 선택한 결정적인 순간은 언제였나요?
2. 지
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인공지능 기술이 실제 사회에 유익하게 쓰일 수 있도록 윤리적 책임감을 항상 염두에 두겠습니다. 기술 발전의 이면에 놓인 문제점들을 회피하지 않고 직시하며, 투명하고 공정한 인공지능을 구현하기 위해 꾸준히 고민하고 노력할 것입니다
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인공지능이 얼마나 정교하게 이해할 수 있을까라는 질문이 저를 연구의 길로 이끌었습니다.
앞으로는 도메인 특화된 언어 모델을 개발하고, 설명 가능한 인공지능 기법을 접목하여 인간과 인공지능이 더 신뢰할 수 있는 상호작용을 구현하는
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구현될 수 있다는 가능성을 보여주었습니다. 이처럼 저는 인공지능을 단지 효율성을 높이는 도구가 아닌, 사회적 가치를 창출하는 도구로 활용하고 싶습니다.
이화여자대학교의 인공지능융합 전공은 기술 중심의 커리큘럼과 함께 사회 문제
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