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연구」.
김은혜(2003). 인종차별을 극복하기 위한 타자와 자기의 새로운 이해. 한국여성신학. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 인공지능의 개념 몇 발전과정
2. 인공지능을 기업이 활용하고 있는 사례
3. ‘테이’(Tay)와 관련된 윤리적 쟁점 분석
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지능정보연구/2018
2. 초등학생 인공지능 윤리 의식 척도 개발/이혜령/한국인공지능윤리학회/2023 Ⅰ.서론
Ⅱ.본론
1. 인공지능이란
2. 인공지능의 분류
3. 기계학습
4. 딥러닝 알고리즘
5. 활용분야
Ⅲ.결론
Ⅳ.참고문
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연구: 스마트관광 수강생을 중심으로. 관광연구저널.
고윤정 (2022). AI 리터러시 향상이 자기효능감에 미치는 영향. 한국지식정보기술학회 논문지.
박진호 (2019). 딥러닝 기반 자연어 처리에서 도메인 지식의 역할. 인공지능인문학연구.
구본권.
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인공지능 시대에 저작권 보호와 공정한 이용의 재고찰, 31권, 2021.
https://kiss.kstudy.com/Detail/Ar?key=3885809
윤여범, 박미애, 서울교육대학교 초등교육연구원, 한국초등교육, 인공지능과 초등영어교육: 챗봇의 현황과 발전 방향을 중심으로, 31호, 2020.
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(database) 응용
(10) 데이터마이닝 기법 (Data Mining)
(11) 정리 증명(theorem proving)
(12) 로보트 공학(robotics)
(13) 자동화 프로그래밍
(14) 문제 풀이 및 계획 수립
(15) 식별
4. 우리나라 AI 연구 실정
5. 인공 지능의 한계
6. 맺음말
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연구진이 강제 종료시켰다.>
[코리아헤럴드] [K-POP HERALD] [페이스북]
페이스북에서 개발한 인공지능이 사람이 알아들을 수 없는 자신만의 언어를 발명해 다른 AI와 소통하기 시작했다. AI가 새로운 언어로 소통하기 시작하자 당황한 개발자들
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교육 접근성 향상
6.3 평가 방법의 개선
7. 챗GPT의 미래와 발전 방향
7.1 기술적 발전 전망
7.2 교육 분야에서의 변화 예측
7.3 사회적 적응과 규제
8. 결론
8.1 챗GPT가 가져온 변화 요약
8.2 향후 과제와 방향성
8.3 마무리
9. 참고자료
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개념
2. 기업도시 개발의 필요성
3. 기업도시 주요사례
4. 추진경위
[2] 기업도시개발특별법
1. 기업도시개발특별법과 관련 법률과의 비교
2. 기업도시특별법 구성 체계
[3] 기업도시 개발제도
1. 기업도시위원회
2. 기업도시
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인공지능이란 기술은 꿈도 못 꾸는데 체스로 인간을 이기는 경지까지 도달하였다. 특히 로봇분야 같은 경우 잠재 가능성은 가히 무궁무진하다. 만화 속에서만 나왔던 거대 로봇은 언잰가 전장에 투입될지 아무도 모른다. 과학 기술은 자꾸 발
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6) 분자칼이 많이 든 전통 발효식품
7) 고추장 된장 간장의 썩지 않은 이유
8) 영양적으로 장점 많은 된장 간장
9. 전통 장류발효식품의 발전현황
1) 한국 된장의 시장
2) 한국 된장시장의 동향
Ⅲ. 결론
※ 참고문헌
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현황, 관계사현황, 대차대조표, 손익계산서, 현금흐름표, 주요재무진단, 신용모니터링, 법정관리/화의, 소송계류정보 등 포함)
상호명 : (주)증강지능,증강지능
사업자번호 : 553-87-00***
본사주소 : (21999) 인천 연수구 갯벌로 36, 기업연구관 451
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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연구분야
생성형 언어모델, 교육용 인공지능, 강화학습을 통한 출력 제어, 콘텐츠 평가 알고리즘, 자연어 생성(NLG)에 관심이 있으며, 기술과 교육을 융합한 인공지능 기반 학습 플랫폼 개발에 뜻을 두고 있습니다.
● 연구계획
우선 Transformer
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연구 문화를 만들어가겠습니다.
포항공과대학교 대학원 인공지능학과에서의 시간 동안 세계 수준의 연구를 수행할 수 있는 역량을 갖춘 연구자로 성장하고, 인공지능 분야의 미래를 주도하는 인재가 되겠습니다. 1. 자기소개
2. 연구
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연구자가 되는 데 있습니다. 연구 과정에서 예상치 못한 실패나 어려움이 닥치더라도, 저는 이를 성장의 기회로 삼아 묵묵히 정진하겠습니다. 또한 다양한 분야의 연구자들과 교류하며 다학제적 시각을 넓히고, 인공지능의 잠재력을 최대한
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분야에서 AI 도입이 더욱 활성화될 것입니다.
의료 진단, 금융 리스크 평가, 자율 주행 등의 분야에서 더욱 신뢰성 높은 AI 시스템을 구축하는 데 기여할 수 있습니다.
포항공과대학교 인공지능학과는 AI 연구의 최전선에서 혁신적인 연구를 수
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분야에 영향을 미치고 있으며, 특히 의료, 교통, 교육, 환경, 금융 등 다양한 산업에서 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 이러한 변화의 최전선에서 AI 기술을 연구하고 개발하는 인재로..(중략)
2. 전공분야에 대한 연구계획
인공지능학과에
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