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인공지능의 인력대체나 수요발생등을 통해서 소득 취득이 힘든 미래의 노인층에게 새로운 복지정책으로 자리잡을 것이라고 생각한다.
우리가 흔히 말하는 노후 재테크가 이제는 AI 시대에 따라서 나를 대신해서 일해주는 인공지능 시스템이
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인력난 해결
인공지능은 제조부문의 산업용 로봇의 용도 이외에도 서비스 로봇은 생활ㆍ안전ㆍ건설ㆍ의료ㆍ국방 등 인간에게 필요한 다양한 분야로 제품의 진출이 가능하다. 인간을 돕거나 대체하는 다양한 서비스를 제공할 수도 있으며 장
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인력공단. (2025). 인공지능(AI) 시대 인력 개발의 미래 [정책브리프 2025-1]. https://www.kiat.or.kr
방송통신심의위원회. (2021). 코로나19 백신 관련 가짜뉴스에 신속 대응. https://www.mohw.go.kr
Fortinet. (2025). 사이버 보안의 인공 지능(AI). https://www.fortinet.com/k
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인력을 대체할 경우 소비자와 가까운 선진국에 공장을 짓는 편이 물류비용 등을 아낄 수 있다. 이는 리쇼어링(국외로 생산시설을 옮긴 자국 기업이 다시 국내로 돌아오는 현상)의 셈법이다. 그리고 리쇼어링은 선진국과 저개발국 간의 격차를
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인공지능 (인공을 빚은 세상), 저자 엄두간, 출판 좋은땅, 2023.02.08. 1. 인공지능 등 인간을 대체하는 기술이 등장하면서 국민경제에 직접적인 영향을 줄 분야와 함께, 심각한 경제문제가 될 주제에 대하여 토론해 보기
2. 참고자료
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인공적으로 조성한 숲을 말한다.
“공원녹지”라 함은 쾌적한 도시환경을 조성하고 시민의 휴식과 정서함양에 기여하는 공원, 녹지, 공공공지, 하천, 유수지, 저수지, 그 밖의 식생공간 등을 말한다. [1] 기업도시의 개요
1. 기업도시의
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인력 및 공간을 이용하면 TFT-LCD, PDP 등 단말기에서와 같이 단 시간 내에 세계시장에 경쟁할 수 있는 충분한 잠재력을 가지고 있다. 에너지 빈국인 우리로서는 태양광 발전과 같은 대체 에너지 개발이 시급하다. Ⅰ. 서론
1. 연구의 필요성
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과 사용에 있어 인간 중심적 가치를 유지하는 것이 중요합니다. 기술이 인간의 자율성, 존엄성, 복지를 증진하는 방향으로 발전하도록 하는 윤리적 가이드라인과 사회적 합의가 필요합니다.
8.3 마무리
챗GPT의 등장은 인공지능 기술의 새로운
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인공지능이 사람이 알아들을 수 없는 자신만의 언어를 발명해 다른 AI와 소통하기 시작했다. AI가 새로운 언어로 소통하기 시작하자 당황한 개발자들은 해당 AI의 작동을 일단 중지시켰다. 작년 7월 29일 <캘리포니아 글로벌 뉴스>에 따르면
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인공지능이란 기술은 꿈도 못 꾸는데 체스로 인간을 이기는 경지까지 도달하였다. 특히 로봇분야 같은 경우 잠재 가능성은 가히 무궁무진하다. 만화 속에서만 나왔던 거대 로봇은 언잰가 전장에 투입될지 아무도 모른다. 과학 기술은 자꾸 발
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(주)인공지능팩토리에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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인공지능 기술의 작동 원리와 생산 현장에서의 적용 가능성에 대한 통찰력을 얻었습니다. 무엇보다, 스스로의 부족함을 인정하고 외부 자원을 활용하며 끊임없이 배우려는 '성장형 사고방식'을 더욱 확고히 할 수 있었습니다. 저는 이 경험을
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인공지능 분야에 남다른 관심을 갖게 되었습니다. 인공지능을 배울 수 있는 방법을 찾아 보았고, 정부에서 주최하는 인공지능 실무인력양성과정에 참여하게 되면서 인공지능을 공부 하기 시작했습니다. 1.자기소개
2.학업 및 연구계획
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인공지능 기술 전문 인력 양성, 법·제도 정비, 사이버 보안 및 데이터 프라이버시 보호 대책 마련 등 다각도의 노력이 필요할 것입니다. 하지만 이를 통해 궁극적으로 전기 시설 운영 비용을 절감하고, 에너지 안보와 환경 문제 해결에 기여할
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인력만의 업무가 아니라 전체 조직 구성원의 이해와 협력이 필수적입니다. 이에 따라 공무원 대상 AI 이해도 제고 교육을 정기적으로 시행하고, 실무 부서와의 정례 간담회를 통해 협업 구조를 공고히 하겠습니다. 또한 인공지능 활용 TF를 구
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대체 기법을 이용해 처리하고, 이상치 탐지 알고리즘을 적용하여 데이터의 신뢰성을 높였습니다. 이를 통해 데이터의 정확성을 확보하고, 모델 학습에 영향을 미치지 않도록 했습니다.
두 번째 문제는 예측 성능의 저조였습니다. 처음 모델을
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