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in eye images 1. AI를 이용한 질병 진단(Diagnose diseases with AI)
2. 신속한 신약 개발(Develop drugs faster)
3. 개인 맞춤 치료(Personalize treatment)
4. 유전자 편집 개선(Improve gene editing)
5. 배우고 느낀 점(Learn and impression points)
6. 참고자료(Reference)
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맞춤치료…뉴로핏, 보건복지부 연구과제 선정”,(헬스경향, 2022.6.14.)
“다임바이오, AI 활용 치매 치료제 개발 착수”, 메디컬투제이, (2022.6.21.)
\"치료제 없는 치매, 인공지능(AI)으로 미리 발견방법 찾았다\", (헤럴드경제, 2022.12.15.)
“신약 개
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AI반란
인공기능. 스튜어트러셀. 2021
맥킨지 AI 연구보고서
리즈헤럴드 스리칸스 가담
- 리즈헤럴드, 스리칸스 가담, AI의 미래 1.
서론
2.
본론
가. 인공지능의 장점
나. 인공지능의 단점
다. 인공지능에게 인권부여
3.
결론
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맞춤형 이동 서비스 산업을 창출하는 스마트카는 통신망이 상시 연결된 커넥티드카와 넓게는 운전자 조작없이 스스로 운전하는 무인 자율주행자동차를 포함하는 개념이다.
스마트카는 카메라를 비롯한 다양한 센서와 인식 기술, 차량 모델
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개인별 맞춤형 약물치료의 현황과 과제. 한국약물학회지, 70(3), 207-216.
최영민, 김선용, & 박진성. (2018). 통계적 방법을 활용한 약물 개발 연구 동향 분석. 한국통계학회지, 47(2), 287-302.
조영택, 박성현, & 정민호. (2021). 인공지능을 활용한 약물
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