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AI for Diagnostics, Drug Development, Treatment Personalization and Gene Editing
by
Markus Schmitt
Machine Learning has made great advances in pharma and biotech efficiency. This post summarizes the top 4 applications of AI in medicine today:
1. Diagnose diseases
Correctly diagnosing diseases
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불투명한 미래
Ⅴ. 테크놀러지(기술)의 미래
1. 21세기 사이버 친구, 컴퓨터
2. 용감한 신세계, 인터넷
3. 인공생명 : 소프트로봇과 전자비서
4. 생명공학 : 태아 디자이너
5. 나노테크 : 최후의 연금술
6. e-비즈니스의 미래
참고문헌
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생명공학의 이해
2, 혁신 기술로서의 생명공학
3, 코로나19와 생명공학
4, 생명공학과 융합 기술
5, 생명공학의 미래
결론
참고문헌
서론
인류의 진화는 기술의 진보와 함께 이뤄졌다. 인간이 거친 들판이나 숲, 강 주변
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분야가 아닌 것은?
①홈네트워킹
②유비쿼터스
③인공지능
④스마트폰
2. 유비쿼터스의 특징이 아닌 것은?
①각 사물에 내장될 기기의 대형화, 경량화, 내장화, 분사화 기술.
②사용자 중심의 멀티모달(Multi Modal)인터페이스 기술
③사용자 중
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분야가 아닌 것은?
1) 홈네트워킹 2) 유비쿼터스 3)인공지능 4)스마트폰
A1. 미래컴퓨팅의 응용분야는 홈네트워킹, 유비쿼터스, 인공지능, 가상현실, 광컴퓨터, 양자컴퓨터, 바이오컴퓨터이다.
Q2. 유비쿼터스의 특징이 아닌 것은?
1) 각 사물에
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