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인공지능(AI) 빅데이터 기술을 활용한 도시 사회 혁신, 디지털재단, 2017. 권영준 외(2016), “자율주행자동차 사고와 민사책임”, 「민사법학」 제75권, 한국민사법학회. Ⅰ. 서론 Ⅱ. 본론 1. 인공지능 기반의 로봇 1) 인공지능(Artificial Int
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MEMS 센서 기술, HelloT 첨단 뉴스 기사, 2004. 유비쿼터스컴퓨팅개론 - 2100년에는 지금의 IT 기술(Fintech, 블록체인 기반의 가상화폐, 인공지능 기반의 무인자동차, 인공지능 기반의 의료진료 시스템 등)이 일반적인 기술(지금의 스마트폰, 3D/4
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인공지능 기반의 길 안내 등)이 될 것이다. 2100년의 일상생활에서 위에 언급된 기술(Fintech, 블록체인 기반의 가상화폐, 인공지능 기반의 무인자동차, 인공지능 기반의 의료진료 시스템, 로봇, MEMS 기반의 수질 오염 측정 기술 등)중에서 하나의
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인공지능 기반의 길 안내 등)이 될 것이다. 2100년의 일상생활에서 위에 언급된 기술(Fintech, 블록체인 기반의 가상화폐, 인공지능 기반의 무인자동차, 인공지능 기반의 의료진료 시스템, 로봇, MEMS 기반의 수질 오염 측정 기술 등)중에서 하나의
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인공지능 기술력을 의료 분야로 진입시켜 보다 나은 의료서비스를 제공하는데 기여하고자 한 것이다. 이처럼 우리나라도 인공지능 기반의 의료진료 서비스를 단지 미래가 아닌 현실로 받아들일 수 있도록 많은 노력을 해야 할 것이다. Ⅳ. 참
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논문 5건

기반 등의 기능)을 효과적으로 이용하기 위해 인공적으로 조성한 숲을 말한다. “공원녹지”라 함은 쾌적한 도시환경을 조성하고 시민의 휴식과 정서함양에 기여하는 공원, 녹지, 공공공지, 하천, 유수지, 저수지, 그 밖의 식생공간 등을 말
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  • 발행일 2010.07.30
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인공의 산물이어서 정신성이 결여되어있다는 반론이 있을 수 있다. 하지만 <도시,인류최후의 고향> 에서 도시 삶이 만들어내는 오염, 소외현상은 인간실패라고 하는 견해는 옳지 않다. 오히려 그 본성에 의해 공간과 자연적인 자원을 가
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  • 발행일 2008.12.13
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시스템에 적용된 기술들 중에서 기반기술인 변조방식과 스펙트럼확산 통신방식을 소개하였고, 또한 디지털 이동통신 시스템인 TDMA 및 CDMA방식을 소개하였으며 이들의 주요 사항을 비교하였다. 끝으로 본고에서는 이동통신이 나날이 그 수요
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  • 발행일 2008.02.10
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시스템에 적용된 기술들 중에서 기반기술인 변조방식과 스펙트럼확산 통신방식을 소개하였고, 또한 디지털 이동통신 시스템인 TDMA 및 CDMA방식을 소개하였으며 이들의 주요 사항을 비교하였다. 끝으로 본고에서는 이동통신이 나날이 그 수요
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  • 발행일 2008.02.10
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OS 기술 Ⅳ 요약 및 결론 참고문헌 -그 림 목 차- <그림 1> Sun Java System RFID Software <그림 2> ETRI 자동식별 미들웨어 구조 <그림 3> 항공수하물 관리 시스템 <그림 4> 항만 게이트 반. 출입 관리 <그림 5> POC 의료관리 시스템 <그림 6> USN 구조
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취업자료 231건

인공지능 기반 진단 및 처방 보조 시스템, 원격 진료 시스템, 스마트 병실 등을 도입하여 의료 서비스의 질과 효율성을 높일 수 있을 것입니다. 셋째, 환자 중심의 서비스를 더욱 강화해야 합니다. 환자의 편의성과 쾌적성을 최우선으로 고려
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의료 데이터 보안 강화 등이 중요한 과제로 대두되고 있습니다. 저는 병원의 행정 부문에서 이러한 변화에 기민하게 대응하는 역할을 담당하고 싶습니다. 업무 프로세스의 효율성을 높이고, 정보 공유와 협업 시스템을 강화하여 의료진과 환
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인공지능 관련 교과목(‘딥러닝 이론과 실제’, ‘고급 머신러닝’, ‘인공지능 모델의 응용’)을 이수하여 이론적 기반을 강화하고자 합니다. 이후 의료 데이터를 다루는 병원 또는 산업체와의 산학협력 프로젝트에도 적극 참여하여 실증적
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인공지능 기술이 사회에 미치는 가장 큰 윤리적 문제는 무엇이라고 생각하십니까? 28. 요즘 가장 관심 있게 보고 있는 인공지능 연구 분야는 무엇이며, 그 이유는 무엇입니까? 29. 입학 후 가장 중점적으로 배우고 싶은 교과목과 이유는 무
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기반으로 한 혁신적인 시스템을 설계하고, 이를 통해 실질적인 문제를 해결하는 데 있습니다. 한양대학교에서 제공하는 뛰어난 연구 환경과 교수님의 지도 아래, 인공지능 분야에서 중요한 성과를 이루고, 이를 통해 산업 발전과 사회 문제
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