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데이터 플랫폼·센터 확대 구축…데이터댐 통해 데이터·인공지능 ... https://news.mediaecon.com/article/8547
개인정보위. (2024). 개인정보보호법 3차 개정 동향. https://www.digitaltoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=541728
이법어때?. (2024). AI 창작물 저작권법 개
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지능 개발자라고 가정하고, 어떠한 인공지능을 만들 것인가
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
2. 인공지능 정부를 위하여 바람직한 정부 역할에 대하여 논하시오.
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
3. 제4차 산업혁명시대의 핵심 기술(iot, 빅데이터, 인
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지능
인공지능 기술의 빠른 발전은 다양한 산업분야로의 적용되면서 더욱 빠르게 확산세가 이어지고 있으며, 의료 영역으로의 확대는 거스를 수 없는 변화이다. 제4차산업혁명의 핵심 기술들로 정의되는 인공지능과 빅데이터, 클라우딩 기
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. <목 차>
1. 데이터 주도권의 정의와 중요성
2. 데이터 활용의 윤리적 고려 사항
3. 데이터 보안의 최신 동향과 기술
4. 인공지능과 데이터 분석의 결합
5. 데이터 주도 결정권의 사회적 영향
6. 미래 예측과 데이터 주도권의 역할
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데이터로부터 지식(데이터간의 연관성이나 패턴)을 추출하는 전과정
→ 데이터마이닝은 KDD과정에서 탐사단계
2. DATAMINIG 출현배경
<Meta Group> : 컨설팅 그룹
Global 2000기업의 80%는 데이타마이닝을 확보해야 할 중요한 성공요인 중 하나라
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인공지능 언어 모델의 발전 과정
1.3 레포트의 목적 및 구성
2. 챗GPT의 이해
2.1 챗GPT의 개념과 원리
2.2 트랜스포머 아키텍처
2.3 GPT 모델의 진화: GPT-1부터 GPT-4까지
3. 챗GPT가 사회에 미치는 영향
3.1 일상생활의 변화
3.2 비즈니스 환경에
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인공지능이 사람이 알아들을 수 없는 자신만의 언어를 발명해 다른 AI와 소통하기 시작했다. AI가 새로운 언어로 소통하기 시작하자 당황한 개발자들은 해당 AI의 작동을 일단 중지시켰다. 작년 7월 29일 <캘리포니아 글로벌 뉴스>에 따르면
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인공지능이란 기술은 꿈도 못 꾸는데 체스로 인간을 이기는 경지까지 도달하였다. 특히 로봇분야 같은 경우 잠재 가능성은 가히 무궁무진하다. 만화 속에서만 나왔던 거대 로봇은 언잰가 전장에 투입될지 아무도 모른다. 과학 기술은 자꾸 발
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인공적으로 조성한 숲을 말한다.
“공원녹지”라 함은 쾌적한 도시환경을 조성하고 시민의 휴식과 정서함양에 기여하는 공원, 녹지, 공공공지, 하천, 유수지, 저수지, 그 밖의 식생공간 등을 말한다. [1] 기업도시의 개요
1. 기업도시의
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데이터마이닝.
1. 데이터마이닝의 개념과 특징
2. 데이터마이닝 프로세스
3. 연관규칙분석
4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)
9강 CRM을 위한 데이터마이닝2
1. 군집분석
2. 의사결정나무
3. 인공신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(주)인공지능팩토리에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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인공지능 분야에 남다른 관심을 갖게 되었습니다. 인공지능을 배울 수 있는 방법을 찾아 보았고, 정부에서 주최하는 인공지능 실무인력양성과정에 참여하게 되면서 인공지능을 공부 하기 시작했습니다. 1.자기소개
2.학업 및 연구계획
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데이터 등 다양한 빅데이터를 통합 분석하여 지역별·연령별 위험 요인을 세분화하겠습니다.
둘째, 분석 결과를 바탕으로 맞춤형 안전관리 대책을 수립하는 데 필요한 정책 인사이트를 제공하겠습니다.
셋째, 정책 효과를 실시간 데이터와 연
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인공지능 연구 분야는 무엇이며, 그 이유는 무엇입니까?
최근에는 Multimodal AI에 큰 관심을 가지고 있습니다. 이는 텍스트, 이미지, 음성 등 서로 다른 형태의 데이터를 통합적으로 처리하는 인공지능 기술로, 인간처럼 복합적인 정보 처리 능력
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인공지능 연구소, IT 기업, 데이터 분석 기업 등에서 AI 모델 개발 및 최적화 업무를 수행하며, 궁극적으로는 AI 기술을 활용하여 사회적 문제를 해결하는 연구를 지속하고자 합니다.
서울시립대학교 인공지능학과는 AI 기술의 기초부터 응용까
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최적화할 수 있을 것입니다.
셋째, 단기적으로 발견된 문제점을 해결함과 동시에 장기 비전 실현을 위한 로드맵을 수립하겠습니다.
이를 위해 인공지능 기술 도입에 따른 보안 및 데이터 프라이버시 이슈에 대한 대책을 마련하고, 직원 교육
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