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사용 계획
10. 리스크 및 대응 전략
(1) 법적 리스크 및 윤리적 이슈
=> 대응 전략
(2) LLM 기술의 한계 및 대응 방안
=> 대응 전략
(3) 사용자 데이터 보안 및 프라이버시
=> 대응 전략
(4) 고객 불신 해소 방안 (신뢰도 향상)
=> 대응 전략
11.
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인공지능 기기의 사용자들의 권익을 보호할 필요가 있다.
한편, 인공지능이 자율적 판단에 의해 인명의 살상을 결정하고 실행할 수 있는 LAWS 개발에 대한 윤리적 타당성 검토가 필요하다.
Ⅲ. 결론
본론에서는 인공지능의 발달이 인류사회를
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윤리적 고려가 필수적입니다.
7. 결론
이번 연구에서는 빅데이터와 인공지능을 인적자원관리(HRM)와 산업 및 조직 심리학에 적용한 다양한 사례를 분석했습니다. 구체적으로, 구글, IBM, Hilton Worldwide와 같은 기업들이 빅데이터와 AI를 활용하여
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윤리적 인공지능 문제, 어떻게 해결할까, 디지털데일리, 채수웅기자, 2017.09.28.
https://www.ddaily.co.kr/news/article/?no=160819
초거대 AI, 시사상식사전, 2022.08.25
챗GPT의 한계와 가능성,ifs POST, 윤기영, 2023.02.14
https://www.ifs.or.kr/bbs/board.php?bo_table=News&wr_id=532
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인공지능 개론, 서울: 홍릉과학 출판사인공지능개론, 홍릉과학출판사, 이광형, 2008인공지능이란 무엇인가, 시라이 요시아끼 저, 21세기과학시리즈편찬회역, 대광서림, 2006 박병원, 인공지능, 로봇, 빅데이터와 제4차 산업혁명, 과학기술정책연
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