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5G
04. 애플의 3D OS
05. 카메라 기술의 진화
06. 공간을 3D화하는 맵핑 기술
07. 디스플레이와 AI 칩 강화를 통한 모바일 기기의 변화
08. 건강을 좇는 바이오&헬스케어 기술
09. 공상과학적 미래, 클라우드와 로봇
10. 분산형 기술 블록체인과 DWeb
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Search Engine Market Share Worldwide, 2023
Synergy Research Group, Cloud Provider Market Share Trend, 2023 1. 서론
2. 본론
(1) 검색 엔진 및 모바일 운영 체제 분야
(2) 온라인 광고 분야
(3) 클라우드 서비스 및 AI 분야
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
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인공지능(AI), 빅데이터, 머신러닝, 클라우드 컴퓨팅 등의 기술은 디지털 헬스산업에 더욱 중요한 역할을 할 것으로 예상ehls다. 이러한 기술의 발전은 의료 데이터의 분석과 예측, 개인 맞춤형 의료 서비스, 의료 이미징 및 진단, 암 치료, 생체
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공유하며 감정마저 느끼는 로봇은? 소설은 고도의 기술을 향한 인간의 추구 혹은 욕망과, 그 속도를 따라가지 못하는 철학적이고 윤리적인 문제를 제기한다. 1. 들어가며
2. 인공반려자
3. 로봇들의 반란
4. 인간과 비인간의 경계에서
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인공지능 머신러닝 등의 서비스를 제공하고 있으며 컴퓨팅 내용은 주체적으로 체크되어 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 가상 머신 중심의 컴퓨터 인프라스트럭처로 가상 서버 호스팅, 컨테이너 관리, 서버리스 컴퓨팅 등 다양한 서비스를 제공
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AI스타트업 앤스로픽에 5천억원 투자」
장혜정(2022. 12. 13.), 「ChatGPT, 출시 5일만에 100만명이 사용한 AI챗봇」, 『모두의연구소』.
전자신문(2023. 1. 24.), 「MS, ‘챗GPT’개발 오픈AI에 12조원 규모 투자」 1. 서론
2. 인공지능의 진보(알파고와
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인공지능아트 산업과 기술동향. 한국문화정보원.
전재은(2023). 다양한 교과목에 대한 ChatGPT 및 Midjourney 활용 방안 설계. 한국컴퓨터교육학회.
전창의,이효정,김기범(2020). 음성 AI 시장의 동향과 비즈니스 기회. 삼정KPMG 경제연구원.
한국교육
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인공지능의 개념과 발전 과정 요약
2. 인공지능의 정의 및 유형
(1) 인공지능의 정의
(2) 인공지능의 유형
1) 기계 학습(ML machine learning)
2) 딥 러닝(Deep Learning)
3) 자연어 처리(NLP Natural language processing)
4) 컴퓨터 비전(CV Cumpter Vision)
(3)
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지능의 미래 (상생과 공존을 위한 통찰과 해법들), 한스미디어, 2017.
이세철 저, 4차 산업혁명, 미래를 바꿀 인공지능 로봇 (생각하는 컴퓨팅 및 움직이는 컴퓨팅 기술 도래), 정보문화사, 2017.
최윤식(학자) 저, 미래학자의 인공지능 시나리오 (AI
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지능 공급받아 작동하는 사물들의 세계. Hellot (2016. 8. 5.).
Samuel, L. A. (1959). Some Studies in Machie Learning Using the Game of Checkers. IBM Journal of Research and Development, 3(3), 210-229.
조성준·강석호 (2016). 머신 러닝(인공지능)의 산업 응용. ie매거진, 72, 34-38. 1
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