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1. AI 관련동향
1) AI란 무엇인가
1.1) 머신러닝 1.2) 딥러닝
2) AI발전과정
2. AI의 현재와 미래
1) 현재사회에서의 AI
2) 미래사회에서의 AI
3. AI와 관련된 윤리적/철학적 문제
4. 공학도로서 보는 AI
5. 참고문헌
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인공지능시대를 위해 시작해야 할 두 번째 고민, LG Business Insight, 2016.
김재필 외, 인공지능(AI), 완생이 되다, Issue&Trend 디지에코 보고서, 2016.
김진석, ‘약한’ 인공지능과 ‘강한’ 인공지능의 구별의 문제, 철학연구 제117집, 철학연구회, 2017
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인공지능이란
2. 인공지능으로 야기되는 사회적・산업적인 변화 그리고 개인의 변화
3. 인공지능 발달의 긍정적이면서도 부정적인 전망
4. 인공지능 발달과 미래산업의 과제
5. 인공지능 발달과 인류의 미래라는 철학적 고민
Ⅲ. 결
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지능 로봇으로 변했고 돌이킬 수 없는 새로운 시대를 열었다. 하지만 알파고는 바둑프로그램으로 인공지능 전체를 대변하는 것이 아니며 특히 영화에 나오는 인공지능에 근접한 것도 아니다.
다만 알파고의 머신 러닝 알고리즘은 활용도가
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1. 문제 발생 장소 : Ford 자동차 제조사
2. 문제 발생 공정 : 엔진 상태 검사 공정
3. 문제 발생 내용 :
1) 자동차에서 엔진 이상 여부를 검사하기 위해 엔진을 들어내는 것은 큰 손실 발생
2) 고도로 숙련된 작업자만 엔진 이상여부를 판
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인공지능 연구 분야는 무엇이며, 그 이유는 무엇입니까?
29. 입학 후 가장 중점적으로 배우고 싶은 교과목과 이유는 무엇인가요?
30. 인공지능 분야에서 나만의 연구 철학이나 태도가 있다면 말씀해주세요.
추가. 면접 1분 자기소개 예문
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AI 모델을 개발하고자 합니다.
이러한 연구를 위해 대학원 입학 후에는 먼저 고려대학교에서 제공하는 핵심 인공지능 관련 교과목(‘딥러닝 이론과 실제’, ‘고급 머신러닝’, ‘인공지능 모델의 응용’)을 이수하여 이론적 기반을 강화하고
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AI는 단순한 데이터 분석 기술을 넘어, 비즈니스 프로세스를 최적화하고 새로운 가치를 창출하는 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다. 특히, LG CNS는 AI 기반의 데이터 분석, 자연어 처리(NLP), 머신러닝 및 딥러닝 기술을 활용하여 산업별 맞춤형 AI
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AI)과 머신러닝(Machine Learning) 분야에도 관심을 갖고 공부하고 있습니다. 이를 위해 온라인 강의를 수강하며, 개인 프로젝트를 수행하며 실제 데이터를 활용하여 문제를 해결하는 방법을 습득했습니다. 또한, 다양한 AI 플랫폼을 활용해보며 딥
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AI : OO대학교 인공지능 연구회 부대표
2024.02~2024.12
인공지능 학회 OO-AI의 부대표로서 학회를 운영하며 ‘파이썬 이용한 머신러닝’과 ‘텐서플로우를 이용한 딥러닝’을 학습하며 인공지능 기초 역량을 쌓았습니다.
또한 Kaggle 참여 의무화를
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