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검사에 제약이 없음
3) 객관적인 데이터로 자동으로 판정하므로 사람의 실수가 없음
7. 모델 예측 정확도 : 97.4% (Best Model : CNN) 1. 데이터 분석 배경
2. 데이터 분석 목적
3. 데이터 분석 효과
4. 데이터 학습 결과
5. 분석 환경
6. 학습
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자동화된 기술을 통해 농작물을 효율적으로 관리합니다. 수작업 수확은 스마트 팜의 주요 기술에 포함되지 않습니다.
125. 다음 중 빅데이터 분석의 주요 특징으로 올바르지 않은 것은?
① 데이터의 양이 방대하다
② 실시간 데이터 분석이 가
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모델 학습을 통해 자동검사 가능
2) 검사자의 교육 기간이 필요 없고, 검사 시간에 제약이 없어 생산 Capa 증가
3) 사람의 실수가 발생 되지 않아 불량 검출력 향상
6. 모델 학습 결과 : 예측 정확도 99.0% (LSTM 모델) 1. 데이터 분석 배경
2.
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분석 결과 : 예측 정확도 100% (Best Model : CatBoost) 1. 데이터 분석 배경
2. 데이터 분석 목적
3. 데이터 분석 효과
4. 데이터 학습 결과
5. 분석 환경
6. 학습데이터 구조
7. 데이터 분석(EDA) 및 가공
8. 학습 모델 구축 및 예측
- CNN, DNN
- XG
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데이터 마이닝 in 파이썬 (비즈니스 애널리틱스를 위한), 한빛아카데미
서용원(2022), 비즈니스 애널리틱스 with Python+Tensorflow (비즈니스를 위한 데이터과학), 생능
Jaggia, Sanjiv, Alison Kelly 외 2명(2021), 비즈니스 애널리틱스 (데이터 분석을 통한 소
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모델의 진화: GPT-1부터 GPT-4까지
3. 챗GPT가 사회에 미치는 영향
3.1 일상생활의 변화
3.2 비즈니스 환경에서의 활용
3.3 직업 시장의 변화
4. 챗GPT가 교육에 미치는 영향
4.1 교육 방식의 변화
4.2 학습자에게 미치는 영향
4.3 교육자에게 미
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통한 미술치료가 학습장애아동의 학교부적응 행동에 미치는 영향
9. 미술치료 프로그램이 정신지체 아동의 사회성 향상에 미치는 효과
10. 난화 상호 이야기법을 통한 미술치료가 자폐성 아동에게 미치는 효과
11. 언어지도와 병행한 미술치
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자동화 시스템(SFA)
13강 CRM중심의 고객서비스 전략
1. 기존 vs CRM 중심의 고객 서비스
2. CRM 중심의 고객서비스 원칙
3. VOC관리
4. 고객서비스 조직
14강 CRM과 조직이슈
1. 성공적인 CRM전략 구현을 위한 조직역량
2. 조직문화
3. 조직체제
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센서네트워크(RFID/USN)
(3) 와이브로(WiBro)
(4) HSDPA
(5) 텔레매틱스(telemetics)
3. 소방안전시스템 활용
(1) LBS(위치기반서비스) 활용방안 및 모바일
(2) u-센서네트워크(RFID/USN) 활용방안
(3) CCTV 활용방안
(4) 홈네트워크 활용방안
(5) 에어로봇 활
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권한부여 모델에 관한 고찰”, <한국사회복지학>, vol. 43
Violet Oaklander, Ph. D(1998). “Windows to Our Children”, A Publcation of The Gestalt Journal.
돈 리처드 리소(2000). ≪에니어그램의 지혜≫, 한문화
김인수(2002). ≪해결을 위한 면접≫, 학문사
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데이터를 분석하여 실험 결과를 도출합니다. 실험이 끝난 후에는 결과를 바탕으로 이론과 실제를 비교하고, 발견된 문제점이나 개선 사항을 도출하는 방식으로 접근합니다.
25. 기계공학과에서의 성공적인 학습을 위해 어떤 노력을 할 것인가
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모델을 통한 항공기 결항 예측 모델 개발
수상: 없음
대회 : OOOO 빅데이터 컴페티션
주최/주관 : OO멤버스
기간 : 2024.12
결과: 아이템,사용자기반 협업필터링을 이용한 상품 추천 알고리즘 개발
수상: 없음 1. 높은 목표 설정 자발적으로 최고
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학습자의 학습 기록 및 선호도 데이터와 연계하여 개인화된 학습 경로를 제공하는 시스템을 설계하고, 실제 교실 환경에서의 반응과 학습 효과를 분석하는 후속 연구로 확장하고자 합니다. 1. 인공지능학 연구주제 및 연구계획 1
2. 인
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모델 수립에 적극 임할 것입니다. 특히, 교육, 환경, 보건 등 공공 영역에서 IT 기술을 활용한 사회혁신 프로젝트를 추진하여, 기술 기반의 지속 가능한 사회 발전에 선도적 역할을 하겠습니다.
마지막으로, 평생학습과 자기개발을 통해 변화하
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인공호흡기 사용 환자의 호흡 패턴과 센서 데이터를 분석하여 알람 설정 최적화 방안을 제안하고, 이는 불필요한 알람을 줄여 간호사의 피로도를 경감시키고 환자의 안정성을 높이는 결과로 이어질 수 있습니다. 둘째, '새로운 의료 기기 도
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