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검사에 제약이 없음
3) 객관적인 데이터로 자동으로 판정하므로 사람의 실수가 없음
7. 모델 예측 정확도 : 97.4% (Best Model : CNN) 1. 데이터 분석 배경
2. 데이터 분석 목적
3. 데이터 분석 효과
4. 데이터 학습 결과
5. 분석 환경
6. 학습
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모델 학습을 통해 자동검사 가능
2) 검사자의 교육 기간이 필요 없고, 검사 시간에 제약이 없어 생산 Capa 증가
3) 사람의 실수가 발생 되지 않아 불량 검출력 향상
6. 모델 학습 결과 : 예측 정확도 99.0% (LSTM 모델) 1. 데이터 분석 배경
2.
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분석 결과 : 예측 정확도 100% (Best Model : CatBoost) 1. 데이터 분석 배경
2. 데이터 분석 목적
3. 데이터 분석 효과
4. 데이터 학습 결과
5. 분석 환경
6. 학습데이터 구조
7. 데이터 분석(EDA) 및 가공
8. 학습 모델 구축 및 예측
- CNN, DNN
- XG
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데이터 마이닝 in 파이썬 (비즈니스 애널리틱스를 위한), 한빛아카데미
서용원(2022), 비즈니스 애널리틱스 with Python+Tensorflow (비즈니스를 위한 데이터과학), 생능
Jaggia, Sanjiv, Alison Kelly 외 2명(2021), 비즈니스 애널리틱스 (데이터 분석을 통한 소
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모델을 구상하고 싶다. 1. 4차산업혁명 정의
2. 4차산업혁명의 특징
3. 4차산업혁명 핵심기술분석
(1) IoT (사물인터넷)
(2) 빅데이터
(3) AI (인공지능)
(4) 로봇
4. 4차산업혁명으로 인한 기업들의 변화
(1) 생산과 유통에서의 변화
(2)
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