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모델 학습을 통해 자동검사 가능
2) 검사자의 교육 기간이 필요 없고, 검사 시간에 제약이 없어 생산 Capa 증가
3) 사람의 실수가 발생 되지 않아 불량 검출력 향상
6. 모델 학습 결과 : 예측 정확도 99.0% (LSTM 모델) 1. 데이터 분석 배경
2.
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검사에 제약이 없음
3) 객관적인 데이터로 자동으로 판정하므로 사람의 실수가 없음
7. 모델 예측 정확도 : 97.4% (Best Model : CNN) 1. 데이터 분석 배경
2. 데이터 분석 목적
3. 데이터 분석 효과
4. 데이터 학습 결과
5. 분석 환경
6. 학습
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분석 결과 : 예측 정확도 100% (Best Model : CatBoost) 1. 데이터 분석 배경
2. 데이터 분석 목적
3. 데이터 분석 효과
4. 데이터 학습 결과
5. 분석 환경
6. 학습데이터 구조
7. 데이터 분석(EDA) 및 가공
8. 학습 모델 구축 및 예측
- CNN, DNN
- XG
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분석하시오.
(1) 비즈니스모델캔버스 모형과 가치사슬 모형
(2) 카카오T 비즈니스모델캔버스 모형 분석
(3) 카카오T 가치사슬 모형 분석
2. 최근 발생한 인수합병을 하나 선택하여 다음의 방식으로 각각 분석하시오.
(1) 카카오와 로엔
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학습의 효율성을 높인다. 발음 교정, 어휘 연습, 언어 이해도 등을 분석하여 개인화된 학습 로드맵을 제공할 예정이다.
예체능 분야의 AI 적용: 음악, 체육, 미술 등 예체능 분야에 맞는 AI 모델을 개발하여, 실시간 피드백을 제공하고, 개인 맞
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모델의 진화: GPT-1부터 GPT-4까지
3. 챗GPT가 사회에 미치는 영향
3.1 일상생활의 변화
3.2 비즈니스 환경에서의 활용
3.3 직업 시장의 변화
4. 챗GPT가 교육에 미치는 영향
4.1 교육 방식의 변화
4.2 학습자에게 미치는 영향
4.3 교육자에게 미
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자동화 시스템(SFA)
13강 CRM중심의 고객서비스 전략
1. 기존 vs CRM 중심의 고객 서비스
2. CRM 중심의 고객서비스 원칙
3. VOC관리
4. 고객서비스 조직
14강 CRM과 조직이슈
1. 성공적인 CRM전략 구현을 위한 조직역량
2. 조직문화
3. 조직체제
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학습 모형
<표 Ⅲ-1> 대상 학생들의 지능 및 읽기 수준
<표 Ⅲ-2> 대상 학생들의 학업성취도, 메타인지, 전략 활용 등의 전략교수 이전 수준
<표 Ⅲ-3> 교과서 독해・내용 정리 전략의 단계
<표 Ⅲ-4> 개인별 검사지의 평균점수
<표 Ⅲ-5> 집
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통한 미술치료가 학습장애아동의 학교부적응 행동에 미치는 영향
9. 미술치료 프로그램이 정신지체 아동의 사회성 향상에 미치는 효과
10. 난화 상호 이야기법을 통한 미술치료가 자폐성 아동에게 미치는 효과
11. 언어지도와 병행한 미술치
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분석을 통한 활용방안에 관한 연구.
한국화재소방학회논문지. 20(3): 71-84.
한국정보사회진흥원. 2008. 유비쿼터스 IT적용 서비스 현황 및 발전방안.
한국전산원. 2007. 유비쿼터스사회 신뢰성 확보를 위한 제도 개선방안연구.
한국전산원. 2004. 유
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모델을 통한 항공기 결항 예측 모델 개발
수상: 없음
대회 : OOOO 빅데이터 컴페티션
주최/주관 : OO멤버스
기간 : 2024.12
결과: 아이템,사용자기반 협업필터링을 이용한 상품 추천 알고리즘 개발
수상: 없음 1. 높은 목표 설정 자발적으로 최고
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학습자의 학습 기록 및 선호도 데이터와 연계하여 개인화된 학습 경로를 제공하는 시스템을 설계하고, 실제 교실 환경에서의 반응과 학습 효과를 분석하는 후속 연구로 확장하고자 합니다. 1. 인공지능학 연구주제 및 연구계획 1
2. 인
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모델 수립에 적극 임할 것입니다. 특히, 교육, 환경, 보건 등 공공 영역에서 IT 기술을 활용한 사회혁신 프로젝트를 추진하여, 기술 기반의 지속 가능한 사회 발전에 선도적 역할을 하겠습니다.
마지막으로, 평생학습과 자기개발을 통해 변화하
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학습자로서 자기계발에 힘쓰며 변화하는 교육 환경과 사회적 요구에 유연하게 대응하겠습니다. 교육과 인공지능 기술의 융합을 통한 혁신을 지속적으로 추진하며, 창의융합교육 분야의 선도자로서 미래 인재 양성과 교육 발전에 기여할 것
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데이터 암호화, 접근 통제 정책을 철저히 준수해야 합니다. 또한, AI 모델의 오탐률과 누락률을 최소화해 실효성을 확보해야 하며, 실시간 탐지 성능과 확장성도 고려해야 합니다. 모델 학습에 사용되는 데이터의 편향성을 줄이고, 윤리적 문
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