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인공 지능은 뇌를 닮아가는가. 컬처룩
과학기술정책연구원 Future Horizon: Spring 2016 (제28호)
경향신문 2017.09.06. 2030년, AI와 인간의 삶
서울경제 미래컨퍼런스 2016. 인공지능 헬스케어
산업통상자원부 MOTIE 뉴스 Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 본 론
1. 인공지
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AI 기술은 계속해서 발전하고 있으며, 이러한 기술의 진화는 인류의 미래에 지대한 영향을 미칠 것으로 기대됩니다. <목 차>
1. 인공지능의 역사와 발전
2. LLM과 LMM의 기본 개념
3. LLM과 LMM의 주요 차이점
4. 딥러닝과의 관계
5. LLM과 LMM의
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, 2015
- 이윤영, “AI저널리즘 활성화를 위한 전문가 집단의 인식 및 사례 연구”, 청주대, 2019 Ⅰ 서론
Ⅱ 본론
1. 인공지능 개념
2. 향후 뇌과학 발달이과 AI 출현으로 인한 심리학의 변화에 대한 견해
Ⅲ 결론
Ⅳ 참고문헌
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인공지능 로봇, 정보문화사, 2017.
김대식, 김대식의 인간 vs 기계 , 동아시아, 2016.
손영화, 인공지능(AI) 시대의 법적 과제, 법과 정책연구, 2016.
박찬국, 인간과 인공지능의 미래, 현대유럽철학연구, 2018
오병철, 인공지능 로봇에 의한 손해의 불
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인공지능기술이 인권침해를 발생시키는 국내외 사례
1) 이루다는 스타트업 스캐터랩이 2020년 12월 말 출시한 딥러닝 방식의 20대 여성 대학생 AI 챗봇이다. 하지만 이루다가 이용자와 대화하며 여성과 동성애, 장애인에 대한 혐오 메시지나 흑
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AI를 구현하지 않는다. 예컨대 우리가 일상에서 자주 접하는 다양한 챗봇, 자동 번역기, 알파고와 같은 시스템은 합리적으로 행동하는 시스템으로 구현된 AI라고 할 수 있다.
- 중략 - 스마트폰, 전기자동차, 인공지능(AI, 알파고), 챗봇(chatG
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AI를 구현하지 않는다. 예컨대 우리가 일상에서 자주 접하는 다양한 챗봇, 자동 번역기, 알파고와 같은 시스템은 합리적으로 행동하는 시스템으로 구현된 AI라고 할 수 있다.
- 중략 - 스마트폰, 전기자동차, 인공지능(AI, 알파고), 챗봇(chatG
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러닝(ML)을 사용하여 수작업 프로세스를 학습하고 개선하여 직원들의 업무 부하를 줄이는데 도움이 되고 있습니다. 이를 통해 조직은 대량의 데이터를 처리하고 보다 나은 의사결정을 위한 지원을 제공할 수 있습니다. 이제는 RPA 솔루션은 딥
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일들로부터의 고됨을 해방시켜주는 면도 있어서 경쟁자이고 미래 침략자로서의 두려움보다는 당장 인간과 친밀한 존재로서의 인공지능(AI)이기 때문이다. 1.
영화소개
2.
실제 인공지능(AI)의 기술력 지표
3.
인간-AI의 철학적 논점
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인공지능은 지능적인 기계를 만드는 엔지니어링 및 과학으로, 원래는 실현 방법의 제한 때문에 크게 주목을 받지 못하다가 머신러닝 기법의 출현으로 급속도로 발전하고 있습니다. I 서론 및 선정 사유
II 본론
1. AI와 딥페이크의 개념
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