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거라는 얘기가 흘러 넘친다.
AI가 비약적으로 발전해 인간의 지능을 뛰어넘는 기점, 즉 특이점(singularity)이 멀지 않다는 전망도 나온다. 구글 기술이사인 레이 커즈와일은 2029년까지 “AI가 인간의 지능을 능가할 것이라고 말했다.
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인공지능 로봇이 생산되기 시작한다면, 트랜스포머 같은 로봇생명체도 생산 가능 하다고 생각을 한다. 다른 기계를 인식하여 그 기계로 변신할 수 도 있고, 자체 내에 미사일이 탑재 되어 전시에서도 유용하게 사용될 것이다. 훗날 군인들 보
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인공지능의 미래 (상생과 공존을 위한 통찰과 해법들), 한스미디어, p25-p26
6. 이종호(2016), 로봇은 인간을 지배할 수 있을까. 인공지능이 만드는 인간의 미래, 북카라반, p223-p230
7. 김대식(2016), 김대식의 인간 vs 기계 (인공지능이란 무엇인가), 동
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기계:인공지능이란 무엇인가』, 서울: 동아시아.
김귀식, 신영준 (2021). 인공지능 윤리의식 검사도구 개발 연구. 인공지능연구논문지.
김용성 (2019). 인공지능(AI) 시대 주요국의 인재양성 정책 동향. 소프트웨어정책연구소 정책연구보고서.
김
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2016년 9월 6일 Ⅰ. 서론: 인공지능이 주는 위기감
Ⅱ. 본론: 인공지능은 통제해야 하는 기술인가?
1. 핵심 쟁점의 이해
2. 핵심 쟁점에 대한 논평
Ⅲ. 결론: 잠시 멈추는 것도 답이다.
참고문
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인공지능 언어 모델의 발전 과정
1.3 레포트의 목적 및 구성
2. 챗GPT의 이해
2.1 챗GPT의 개념과 원리
2.2 트랜스포머 아키텍처
2.3 GPT 모델의 진화: GPT-1부터 GPT-4까지
3. 챗GPT가 사회에 미치는 영향
3.1 일상생활의 변화
3.2 비즈니스 환경에
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2014. 08. 04
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1.주요 연구(관심)분야 또는 희망전공
저는 인공지능(AI) 및 기계학습 분야에서 특히 딥러닝과 자연어 처리(NLP) 기술에 관심을 두고 있습니다. 이 두 가지 분야는 최근 기술 혁신의 중심에 있으며, 다양한 산업에서 실용적 응용이 활발히 이루어
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기계학습 이론”과 “딥러닝 구조의 이해”를 가장 중점적으로 배우고 싶습니다. 이 두 과목은 인공지능의 기초부터 심화까지 체계적으로 이해하는 데 핵심적이며, 제가 장기적으로 진행하고 싶은 연구에 필요한 기반이기 때문입니다. 특히
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인공지능학과에서의 연구 계획은 주로 세 가지 주요 분야로 나뉘어집니다. 첫째, 기계 학습 및 딥러닝 기술의 발전입니다. 저는 이미지 인식 및 자연어 처리 분야에 특히 관심이 있으며, 이를 통해 AI 기술의 최신 트렌드와 발전 방향을 탐구하
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인공지능대학원에서의 학습은 제 경력뿐만 아니라 제 연구의 방향성을 크게 변화시킬 것입니다. 이 대학원에서 제공하는 다학제적 접근과 산업 연계는 AI 기술을 실제 문제에 적용할 수 있는 중요한 기회를 제공할 것입니다. 또한, 저는 졸업
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최신 AI 연구 트렌드 이해, 산업 데이터 처리 역량, 국제 표준화 참여 경험이 필요합니다. 이를 기반으로 국내 기술을 글로벌 경쟁 수준으로 끌어올릴 수 있습니다. 한국기계연구원 - 기계 및 로봇을 위한 인공지능(AI) 자기소개서 지원서
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