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전처리 과정이 복잡하지만, 그만큼 유용한 정보를 많이 제공할 수 있습니다. 저는 Python의 NLTK와 scikit-learn을 사용하여 텍스트 데이터를 처리하고, 불용어 제거, 어간 추출, 토큰화 등의 작업을 진행했습니다. 이후, TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document
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- 등록일 2025.06.18
- 파일종류 한글(hwp)
- 직종구분 서비스, 기타 특수직
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의 추적 알고리즘을 분석하고, 데이터를 보다 효율적으로 처리할 수 있도록 모델 최적화에 집중했습니다. 특히, 데이터 전처리 과정을 개선하고, 알고리즘의 파라미터를 조정하여 실시간 처리 속도를 높이는 방법을 찾아냈습니다.
이 과정에
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- 등록일 2025.04.03
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- 직종구분 산업, 과학, 기술직
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전처리 과정을 거쳤고, 시계열 분석과 회귀 분석을 통해 가격 변동의 주요 요인을 규명했습니다. 분석 결과를 시각화해 이해하기 쉽게 표현했으며, 학내 발표를 통해 교수님과 동료들에게 인사이트를 공유했습니다. 이 과정에서 통계적 기법
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- 등록일 2025.05.22
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- 직종구분 전문직
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인도적 가치를 실현할 수 있기 때문입니다. 제가 대학 시절 참여한 자원봉사 활동에서, 저소득층 가정을 방문하여 건강 상담을 제공한 경험이 있습니다. 이 과정에서 의료 서비스에 대한 접근성이 부족한 이들의 고충을 직접 경험하였고, 그
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- 등록일 2024.10.18
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- 직종구분 의료, 간호직
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모델을 만든 경험이 있습니다. 데이터 형식이 달라 전처리 과정이 까다로웠지만, 공통 ID체계를 도입해 정규화에 성공했고, 그 결과 설득력 있는 모델을 제시할 수 있었습니다.
6. 데이터 시각화 도구 중 자신 있는 툴은 무엇인가요?
Tableau와 Po
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- 등록일 2025.04.25
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- 직종구분 일반사무직
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