 |
모델을 확립하는 데 도움이 되고 싶습니다. 기업 실습 당시, 모듈러 행복주택에 대한 시공 매뉴얼을 작성하며 쌓은 공공주택에 대한 이해 역량과 건축기사 자격증을 취득하며 강화한 전문지식을 바탕으로 민원응대 업무에서 민원인들에게 빠
|
|
 |
모델의 예측 결과뿐 아니라 결정 과정을 사람이 이해할 수 있도록 투명하게 만드는 기술입니다. 의료나 금융 같은 분야에서 신뢰성 확보가 중요한 만큼, 모델의 내부 작동 원리를 해석하고 시각화하는 연구를 진행하고자 합니다. 이를 통해
|
|
 |
모델이 특정 조건에서만 잘 동작하는 문제가 발생할 수 있습니다. 이를 극복하기 위해 데이터셋 다양성 확보와 알고리즘의 강인성(Robustness) 향상이 필수적입니다. 저는 실제 프로젝트에서 이 문제를 경험하며 개선해 본 경험이 있어, 현대모
|
|
 |
모델을 통해 품질 불량을 사전에 방지하면 재작업과 폐기 비용이 줄어 생산성이 오히려 높아집니다. 저는 학부 프로젝트에서 불량률 예측 모델을 구축해 실제 공정 효율성을 높인 경험이 있습니다. 이처럼 데이터 분석은 품질과 생산성의 균
|
|
 |
모델을 해외에 전파하는 전문가로 성장할 것입니다.
노동자의 건강이 기업 경쟁력의 초석이 된다는 믿음으로, 대한산업보건협회가 4차 산업혁명 시대의 산업보건 리더로 도약하는 데 힘을 보탤 것을 약속드립니다.
대한산업보건협회 보건팀
|
|
 |
모델을 적용하여 분석을 수행하고, 모델의 성능을 평가하는 방식으로 연구를 진행하고자 하는 바입니다.
그리하야 좀 더 장기적 플랜으로는 이러한 비정형 데이터 기반 예측 모델이 실제 마케팅 전략 수립, 고객 맞춤형 서비스 설계, 브랜드
|
|
 |
모델을 설명하고, 데이터 기반의 결정을 설득력 있게 전달하는 능력은 AI 엔지니어에게 꼭 필요한 역량이라고 생각합니다.
다. 현장에서 요구되는 문제 해결형 인재로서의 마인드셋을 갖추고 싶습니다.
단순히 ‘정확도가 높은 모델’이 아니
|
|
 |
모델은 우리 프로젝트의 방향성을 크게 바꾸어 놓았습니다. 이 모델은 사회적 기업이 경제에 미치는 긍정적인 영향을 보다 구체적으로 분석하는 것이었습니다. 팀원들과 함께 이 모델을 발전시키고, 실질적인 사례를 조사하여 데이터를 보강
|
|
 |
모델 개발 과정에서 가장 어려웠던 경험은?
→ 수요 예측 모델을 개발할 때 데이터 부족과 과적합 문제를 해결하는 것이 가장 어려웠습니다. 이를 극복하기 위해 데이터 증강 기법을 활용하고, 앙상블 모델을 적용하여 예측 성능을 개선하였
|
|
 |
모델을 커스터마이징하여 DDoS, Port Scan 등의 이상 징후를 탐지하는 모델을 설계했습니다. 입력 데이터는 트래픽 흐름을 기반으로 구성하고, 학습 데이터의 불균형 문제를 해결하기 위해 SMOTE 기법도 적용했습니다. 모델 경량화를 통해 실시간
|
|
메뉴펼치기
