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전문지식 59,282건

또한 개인들이 자신의 데이터에 대한 소유권이나 통제권을 제대로 행사하지 못하고 있는 상황에서, 기업들만이 데이터로부터 경제적 이익을 얻는 구조적 불균형도 문제가 되고 있다. 이러한 문제점들에 대한 개인 차원의 대응 방안으로는 무
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  • 등록일 2025.06.03
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이 사람을 위해 존재한다는 기본 원칙이 무너지는 느낌을 받았다. 이는 단순한 불쾌함을 넘어, 개인의 권리 침해라는 심각한 문제로 이어질 수밖에 없다고 본다. 또한 데이터 편향의 문제는 빅데이터가 중립적인 도구라는 생각에 의문을 던지
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  • 등록일 2025.05.05
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이기 때문에 어떠한 변화라고 쉽게 주장할 수 없다. 그러나, 이러한 변화는 꾸준히 일어나고 있으며, 당장에 눈앞에 보이지 않는 변화라고 해서 대응하지 않는 것은 미련한 일이라고 할 수 있다. 따라서, 이에 대응하는 방안과 현재 태권도 산
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  • 등록일 2023.02.15
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이러한 센서 중 3가지를 선택하여 각각에 대해 설명하라. 작성 내용에는 입력하는 정보의 종류, 활용 용도는 반드시 포함하며, A4 용지 1매 이상, 2매 이내의 분량으로 서술하라. (나) 다음 정보를 확인할 수 있는 QR코드를 제작하라. - 본인의
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  • 등록일 2025.03.17
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이 필요한 영역을 식별할 수 있게 된다. 가족사정의 과정에서 특히 중요한 것은 가족 구성원들의 주관적 인식과 경험을 존중하면서도 객관적이고 전문적인 관점을 유지하는 것이다. 가족 구성원들이 자신의 상황을 어떻게 이해하고 있는지,
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  • 등록일 2025.05.26
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논문 444건

이용한 적군의 주타격 방향 분석, 김무수, 박건우, 이상훈, 정보과학회논문지 제40권 제1호 (2013년 1월) pp.37-44 특수기술 기계경비시스템 오경보 이벤트 분석을 위한 데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권
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  • 발행일 2015.11.17
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문제점을 도출하는지에 대한 연구도 필요할 것이다. 넷째, 본 연구에서 사용된 각종 사례들에 대해서 보다 심층적인 분석과 전략적 제휴를 체결하고 추진할 때의 상황에 따른 성공 또는 실패요소를 이끌어낸다면 향후 우리나라 호텔기업들
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  • 발행일 2008.12.07
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빅데이터와 머신러닝 50 데이터 분석 도구와 소프트웨어 50 ? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 53 ? 간호학 연구를 위한 주요 논문주제 연구과제 59 ? 입시지원자가 보는 간호학 연구 문제점 1500단어 64 한국 간호
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  • 발행일 2024.12.15
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이하쿠, “블로그 마케팅”, 매일경제신문사, 2007 [3] 이광호장민영, “지방자치단체 관광홈페이지 마케팅전략 성공요인에 관한 연구”, 인천 국제관광 학술대회, pp.434-444, 2007 [4] 이정호 외, “블로그, 시대의 기업경영”, CEO Information, 제526호
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  • 발행일 2011.12.23
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이 현상이 앞으로도 지속된다면 2020년의 디지털 데이터 생성량은 약 40제타바이트를 넘어 설 것으로 예측되고 있다. ≪ … 중 략 … ≫ 제 2장 관련 연구 2.1 VOC의 정의 및 중요성  무한경쟁의 경영환경에서 많은 기업들이 ISO9
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  • 발행일 2013.10.10
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취업자료 2,355건

이수하는 학생들은 다양한 분야에 대한 철학적 통찰을 얻어, 보다 넓은 시각에서 문제를 접근하고 해결할 수 있다. 4. 개인의 가치관과 윤리적 기준 정립 철학은 가치와 윤리에 대한 깊은 성찰을 요구한다. 개인의 도덕적, 윤리적 기준을
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문제점 51 서론 51 연구 문제의 불명확성 52 데이터 수집 및 분석의 어려움 52 이론과 실무 간의 간극 52 문화적, 지리적, 인적 다양성 부족 53 결론 53 ? 사회복지학 학술이론을 획기적으로 발전시킨 학술이론을 설명해 보세요. 53 ? 사회복지
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이유일 수 있습니다. 아래에서는 지원자가 회계학을 연구하려는 이유를 보다 체계적으로 분석하겠습니다. 1. 회계의 중요성 인식 회계학은 모든 조직에서 재무 상태를 평가하고 분석하는 데 필수적인 학문입니다. 개인이나 기업, 그리고
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이론과 개념: 101 회귀 분석 및 모델링: 101 가설 검정과 추론: 102 데이터 분석 및 시각화: 102 빅데이터와 기계 학습: 103 실험 계획법 104 비모수 통계 104 빅데이터와 머신러닝 104 데이터 분석 도구와 소프트웨어 105 ? 통계분석 도구 소프트
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이론과 개념: 87 회귀 분석 및 모델링: 87 가설 검정과 추론: 88 데이터 분석 및 시각화: 88 빅데이터와 기계 학습: 89 실험 계획법 90 비모수 통계 90 빅데이터와 머신러닝 91 데이터 분석 도구와 소프트웨어 91 ? 통계분석 도구 소프트웨어에
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