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인공지능이 인간에게 혜택만 주는 것이 아니라 자동화로 인한 일자리 대체, 통제불능 경우의 문제 등 부정적 영향에 대한 우려의 목소리 또한 커지고 있다. 인공지능에 대한 기술의 발전 및 확장 속도로 볼 때, 이러한 기대나 우려는 가까운
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인공지능(Artificial Intelligence) 시대의 문제점과 해결방안
1. 인공지능 시대의 문제점
1) 일자리 감소
18세기에 시작 된 산업운동은 인류에게 큰 발전을 안겨 주었지만, 공장의 자동화로 인해 수 많은 노동자들이 일자리를 잃었으며, 1816년
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인공지능과 자동화의 고용 영향
3.3 새로운 직업군의 등장과 전망
Ⅳ. 인간 고유성과 사회적 가치
4.1 인간만의 고유 역량과 특성
4.2 사회적 상호작용의 중요성
4.3 돌봄과 창의성 중심의 미래 직업
Ⅴ. 교육과 정책적 대응 방안
5.1 인재
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인공지능 시대의 인간 지능과 학습(2017)
성태제 제4차 산업혁명시대의 인간상과 교육의 방향 및 제언(2017)
권오상. 2010. “한국 농업의 생산성 변화에 있어 규모효과와 R&D 투자효과.” 농업경제연구 51(2): 67-88. 1. 서론
2. 4차 산업혁명의 의
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터 자원을 요구하게 되고, 자연적으로 무척 느리게 작용하게 된다. 인공지능을 적용한 컴퓨터 바둑의 실력이 6-7급 수준에서 머무르고 있는 사실이 이를 잘 증명하고 있다.
물론 IBM의 딥블루가 체스 챔피언인 개리 캐스파로프(Garry Kasparov)를
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과 사용에 있어 인간 중심적 가치를 유지하는 것이 중요합니다. 기술이 인간의 자율성, 존엄성, 복지를 증진하는 방향으로 발전하도록 하는 윤리적 가이드라인과 사회적 합의가 필요합니다.
8.3 마무리
챗GPT의 등장은 인공지능 기술의 새로운
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인공지능이 사람이 알아들을 수 없는 자신만의 언어를 발명해 다른 AI와 소통하기 시작했다. AI가 새로운 언어로 소통하기 시작하자 당황한 개발자들은 해당 AI의 작동을 일단 중지시켰다. 작년 7월 29일 <캘리포니아 글로벌 뉴스>에 따르면
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인공지능이란 기술은 꿈도 못 꾸는데 체스로 인간을 이기는 경지까지 도달하였다. 특히 로봇분야 같은 경우 잠재 가능성은 가히 무궁무진하다. 만화 속에서만 나왔던 거대 로봇은 언잰가 전장에 투입될지 아무도 모른다. 과학 기술은 자꾸 발
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자동화 시스템(SFA)
13강 CRM중심의 고객서비스 전략
1. 기존 vs CRM 중심의 고객 서비스
2. CRM 중심의 고객서비스 원칙
3. VOC관리
4. 고객서비스 조직
14강 CRM과 조직이슈
1. 성공적인 CRM전략 구현을 위한 조직역량
2. 조직문화
3. 조직체제
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지능형 홈네트워크, 빌딩 및 산업용 기기 자동화, 물류, 환경모니터링, 휴먼인터페이스, 텔레매틱스, 군사 등 다양한 유비쿼터스 환경에 응용할 수 있다.
최근 지그비 기술은 저가, 저전력의 빠른 데이터 전송기술을 특징으로 잠재 고객들의
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(주)인공지능팩토리에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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인공지능 기술 습득을 위해서는 AI와 머신러닝 기초 과정을 이수했습니다. 이 과정에서 인공지능 기술의 원리와 활용 방안을 배우고, 간단한 프로젝트를 수행하며 실습했습니다. 특히 물류 자동화 분야에서의 AI 적용 사례를 학습하여, 향후
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인공지능과 업무자동화 시스템 도입으로 반복적이고 단순한 업무가 자동화되어 인력을 보다 전략적인 업무에 집중할 수 있게 됩니다. 이는 궁극적으로 국민 서비스 품질 향상으로 이어질 것입니다.
둘째, 정보 보안 수준이 크게 강화되어 주
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업무 자동화와 인공지능 기술을 활용하여 반복적인 업무를 효율화하고, 직원들의 창의성과 전문성을 보다 중요한 업무에 집중할 수 있도록 하겠습니다. 또한 원격근무와 유연근무제를 확대하여 직원 복지와 업무 효율성을 동시에 높이는
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자동화와 인공지능(AI) 기반 도구 역시 학습 대상입니다. Adobe Sensei와 같은 AI 도구를 활용해 반복적 작업을 자동화하고, 데이터 기반 디자인 의사결정을 지원하는 방법을 익히며 작업 효율과 창의력을 동시에 증진하고자 노력 중입니다.
정기
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)을 융합한 스마트 제조 시스템, 자율주행 기술, 친환경 에너지 변환 시스템 등의 연구에 집중할 계획입니다.
1) 대학원 연구 분야
- 스마트 제조 및 자동화 시스템: 인공지능 기반의 생산 공정 최적화 및 예측 유지보수 기술 연구
- 자율주행 및
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