|
자본자산가격결정모형에서 조금 더 생각해보고 싶어서 작성했던 레포트가 언뜻 왠만한 논문보다 낫지 않나 라는 생각도 하게 되었다. 힘들었던만큼 더 기억에 남는 레포트였던것 같다.
목차
서론 및 동기
자본자산가격 결정모형의 의의
CAPM
|
|
|
결정되는가?라는 의문에서 출발하였다. Chapter 13: 자본자산가격결정모형
Chapter 13 CAPM
13.1 자본자산결정모형의 요약
시장 포트폴리오
CML(자본시장선)과 CAPM
13.2 개별 주식에 있어서의 베타와 위험프리미엄
증권시장선(SML)
|
|
|
모형의 성립을 위한 가정이 필요할 뿐이어서 CAPM보다 일반적인 모형이라고 할 수 있다. 그리고 CAPM은 단일기간을 가정하나 APT는 이러한 가정이 없어 다기간으로 쉽게 확장이 가능하다. 자본자산가격결정모형
제1절 자본시장선
자본시
|
|
|
CAPM(자본자산결정모형)의 활용
(1) SML의 활용
① 주식평가에 있어서의 적정할인율의 결정 : SML에서 결정되는 기대수익률을 위험을 고려한 적정할인율로 이용 된다.
② 과대평가주식과 과소평가주식 : 주식이 그 위험에 대한 적절한 수익률 제
|
|
|
수익률의 민감도
CAPM(: 자본자산결정모형)
: 비효율적인 포트폴리오, 개별증권들에 대한 위험과 수익률 고려
균형상태에서 체계적 위험인 베타와 기대수익률 사이의 관계식
그림으로 나타낸 것이 증권시장선(Security Market Line : SML) 없음
|
|
 |
6> 상호저축은행의 자산건전성 10
<표 7> 예금은행과 상호저축은행 대출금리 비교 11
<표 8> 상호저축은행의 고객 세분화 상품 13
그림 차례
<그림 1> 총예금, 가계대출금 대비 상호저축은행 여수신 비율 9
<그림 2> ARS의 간소화 모형 예 23
|
|
|
자산측정 모델, 브랜드 평가 모형등 우리나라 소비자의 특성과 브랜드 문화특성을 감안한 우리식의 고유모델 개발이 시급하다.
※ 참고 문헌
1. 구자룡 (2003), “한국형 포지셔닝,” 원앤원 북스
2. 박복동 (1995), “하이트로 바꾼 기업운명,”
|
|
|
모형 개발” 가톨릭대학교 박사학위논문 2006. p18-p22.
산업자원부, “대중소기업 상생협력 강화방안”, 2005. 5, p.13
삼성전자, “삼성전자와 중소기업 협력 사례”, 2005. 16
이갑수, “대기업 입장에서 바라본 대중소기업 협력방안”, 삼성경제연
|
|
|
결정하는 기준을 의미한다. 여기에는 단순한 어림셈법(Rules of Thumb)에서 복잡한 할인현금수지모형(DCF : Discounted Cash Flow Model)에 이르기까지 여러 가지가 있다.
5) 5단계 : 투자결정
이상의 분석결과를 토대로 하여, 투자를 할 것인가 말 것인가를
|
|
|
모형」, KIET, 2002.12.18
심재웅, 미국주가에 과민 반응하는 한국 경제, LG경제연구소, 2000.04.26
송정석, 「외환위기 이후 원/달러 환율과 엔/달러 환율의 동조화 현상 분석」, 2005
이창선, 「금융시장 트리플 동조화의 특징」, LG경제연구소, 2001.06
|
|
|
자산군과 지역에 투자해 리스크를 분산하고, 파생상품을 이용해 시장 급변에 대비합니다. 또한, 실시간 시장 모니터링과 시나리오 분석을 통해 조기 경보 시스템을 구축하고, 신속한 대응이 가능하도록 준비합니다. 이러한 전략은 안정적 수
|
|
 |
결정을 받을 수 있다. 투자자나 채권자가 분식결산된 재무제표를 보고 투자한 후 손해본 경우 손해배상 청구소송을 할 수도 있다. 반대로 세금이나 임금인상 등으로 이익을 적게 계상하는 것을 ＇역분식( 逆粉飾)＇이라 한다. 역분식결산은
|
|
 |
자본시장의 핵심 역할을 수행하며, 고객의 자산을 효율적으로 운용하고 투자 기회를 제공하는 중요한 기관입니다. 저는 금융 시장과 투자 전략 수립에 깊은 관심을 가져왔으며, 이를 바탕으로 증권업에 대한 전문성을 키워 왔습니다.
특히 NH
|
|
 |
자본의 개념에 BSC를 도입함으로써 익히 알려진 기업이다. 이 회사는 성과지표라는 용어가 과거지향적이라고 판단하고 '관리 프로세스'에 대한 초점을 부각시키기 위하여 그들의 모형을 '네비게이터(Navigator)'로 명명하였다.
스칸디아 네비게
|
|
 |
결정에 필요한 통찰을 제공하는 역할을 수행하고자 합니다. 금융 분야에서는 투자 리스크 관리, 신용평가, 시장 예측 등에 통계 기법을 적용해 금융 안정성 확보와 자산 가치 극대화에 기여할 것입니다. 특히 빅데이터와 머신러닝 기술을 활
|
|
 가격 : 1,000원
|
 가격 : 1,000원
|
메뉴펼치기
