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자연어 색인 과 통제어 색인이란.
1) 자연어 색인
<지능형(자연어 색인) 정보검색 시스템이 가져야할 특성>
용어 절단기법
2) 통제어 색인
<시소러스, 분류표, 주제명표>
<통제어 색인의 특성>
2. 자연어 색
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자연어 처리 능력을 통해 사용자와의 자연스러운 대화를 가능하게 하며, 고객 서비스, 교육, 의료, 금융 등 다양한 산업에서 혁신을 일으키고 있습니다. 현재 Chat GPT는 텍스트 생성, 번역, 요약, 질의응답, 코딩 등 다양한 작업을 지원하며, 사
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자연어 처리 입문』, 경기: 위키독스.
연합뉴스(2023. 2. 5.), 「구글, ‘챗GPT라이벌’AI스타트업 앤스로픽에 5천억원 투자」
장혜정(2022. 12. 13.), 「ChatGPT, 출시 5일만에 100만명이 사용한 AI챗봇」, 『모두의연구소』.
전자신문(2023. 1. 24.), 「MS, ‘
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자연어 처리와 컴퓨터 언어학, 에이콘출판, 2019
강범모 저, <언어, 컴퓨터, 코퍼스 언어학>, 고려대학교출판부, 2011
김영택 저, 자연언어처리, 생능출판사, 2001
John Coleman 저 최운호 역, 음성처리와 자연언어처리 개론, 한국문화사, 2009 Ⅰ
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자연어 처리 기술이 의료 분야에서 어떻게 더욱 발전될 수 있는지, 그리고 이러한 기술이 어떻게 현재의 의료체계를 개선하고, 미래의 의료 서비스에 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대해 통찰력 있는 논의를 제시하고 있습니다. NLP와 기계학
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자연어 처리 능력의 획기적인 향상은 인간과 기계의 상호작용 방식을 근본적으로 변화시키고 있으며, 이는 우리 사회의 다양한 측면에 광범위한 영향을 미치고 있습니다.
이러한 변화의 시대에, 우리는 기술의 가능성에 대한 낙관주의와 잠
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1.주요 연구(관심)분야 또는 희망전공
저는 인공지능(AI) 및 기계학습 분야에서 특히 딥러닝과 자연어 처리(NLP) 기술에 관심을 두고 있습니다. 이 두 가지 분야는 최근 기술 혁신의 중심에 있으며, 다양한 산업에서 실용적 응용이 활발히 이루어
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제시하고자 합니다.
셋째, 딥러닝 기반의 자연어 처리(NLP) 기술을 활용한 연구를 진행하려 합니다. NLP 기술은 언어 모델링, 기계 번역, 음성 인식 등 다양한 분야에서 중요하게 활용됩니다. 특히, 최근 대형 언어 모델(Large Language Models, LLMs)의
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을 수 있었습니다.
두 번째로 진행한 경험은 ‘텍스트 데이터 분석과 자연어 처리(NLP) 프로젝트’였습니다. 이 프로젝트는 영화 리뷰 데이터를 활용해 리뷰의 긍정/부정 성향을 분석하는 작업이었습니다. 텍스트 데이터는 다른 형태의 데이터
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1.주요 연구(관심)분야 또는 희망전공
저는 컴퓨터학부에서 인공지능(AI) 및 기계학습(Machine Learning)에 대한 깊은 관심을 가지고 있으며, 특히 딥러닝(Deep Learning)과 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 분야에 대해 연구하고자 합니다. AI는 여
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자연어 처리와 음성 인식 기술을 통해 카카오의 챗봇 서비스와 음성 기반 서비스를 더욱 향상시킬 수 있을 것입니다. 저는 카카오가 제공하는 다양한 데이터를 기반으로 정확한 분석을 통해 효율적인 서비스 개선 방안을 제시하고, AI 모델의
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