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자연언어처리는 인간의 언어 현상을 컴퓨터와 같은 기계를 이용해서 모사할 수 있도록 연구하고 이를 구현하는 인공지능의 주요 분야이다. 컴퓨터언어학(computational linguistics)은 컴퓨터가 인간의 언어를 처리할 수 있도록 하는 방법을 연구하
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컴퓨터 알고리즘에 대한 이해와 다양한 언어 모델을 설명하는 수리언어학(mathematical linguistics), 이산수학, 선형대수, 통계학(statistics) 등의 지식과 프로그래밍 작성 능력도 함께 필요한 분야이다. 또한, 언어 자원을 구축하고 처리하기 위한 코
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  • 등록일 2020.09.25
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처리를 넘어서 음성언어의 번역으로까지 확대될 전망이며, 자동번역과 자동통역이 세계화 시대의 정보 수집과 유통, 활용을 위한 핵심 기술이 될 것임에는 틀림없을 것으로 보인다. Ⅲ. 결 론 컴퓨터 언어학은 인간이 알고 있는 언어 지식을
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  • 등록일 2020.09.02
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자연언어처리와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술해 보았다. 오늘날 우리는 정보통신기술의 발달로 다양한 통신 수단이 대중화되면서 비대면 의사소통에 익숙해져 있다. 특히 스마트폰 이용률이 높아지면서 언제 어디서나 원하는 사람과 대
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  • 등록일 2020.08.30
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언어학과 자연언어처리기술에 대해 상세히 조사해보았다. 처음 조사할 때만 해도 전산언어학과 자연언어처리기술이 필자와 별다른 관련이 없는 줄 알았다. 하지만 매일 컴퓨터를 쓰고 있고, 최근에 시리(SIRI)도 구매하였으며, 거의 매일 내
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  • 등록일 2021.02.01
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논문 6건

언어학』제 22호, 한국언어학회 우순조(2006),「활용개념과 소위 ‘이다’에 관련된 오해들 : 표지이론적 관점에서」, 『언어학』제 44호, 한국언어학회 박철우(2006),「‘이다’ 구문의 통사구조와 {이}의 문법적 지위」,『한국어학』33, 한국어
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  • 발행일 2016.11.17
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컴퓨터에 대한 관심과 활용능력이 절대적이다. ④ 1개 이상의 외국어 독해 및 회화능력이 필요하다. ⑤ 사이버커뮤니티 활동에 적극 참여하여 도서관계의 흐름을 파악하라. ⑥ 미래는 준비하는 자의 몫이다. I. 들어가며 II. 취업환경의
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  • 발행일 2007.09.20
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교과 내용 분석 2) 청소년의 인터넷 윤리교육 설문조사 및 분석 4. 바람직한 청소년 인터넷 윤리교육 지도방안 1) 컴퓨터 사용지도 2) 인터넷윤리의 확산 3) 인터넷 유해 환경의 자율규제 5. 결론 및 제언 <참고문헌>
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  • 발행일 2007.08.06
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컴퓨터, [월간 경영과 컴퓨터], 민컴 2002년 1월호. 권은경(2002), “중소기업의 ERP 시스템 성공요인과 성과측정에 관한 연구,” 석사학위 논문, 서강대학교 대학원. 하병윤(2001), “전사적 자원관리 시스템이 기업의 경영성과에 미치는 영향‘”
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  • 발행일 2010.01.28
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자연적인 자원을 가장 효과적으로 사용해왔으며 인간은 사회적 동물로서 서로 가까이 살 수밖에 없는 존재이다. 생활 공간이 극도로 좁아져 버린 인간은 미쳐가기 시작한다. 동물원에 갇혀 버린 동물이 극도로 난폭해지거나 무기력에 시달리
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  • 발행일 2008.12.13
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취업자료 93건

컴퓨터공학 - 법학,유교철학,산업공학,전기전자,컴퓨터공학: 전적대 전공 및 지원동기 - 행정:고급공무원 채용인원이 감소하는 것에 대해 어떻게 생각하는가? - 사회학:장래희망과 연관된 사회학/사회학관련 서적 읽어 봤는가?/ 전적대에서
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  • 등록일 2004.07.30
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자연어 처리와 컴퓨터 비전 기술을 통해 실생활 문제를 해결하는 연구를 하고자 합니다. 학부 과정에서 다양한 프로그래밍 언어와 데이터 분석 프로젝트를 수행하며 기본기를 다졌고, 이를 바탕으로 보다 전문적인 연구 역량을 키우기 위해
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  • 등록일 2025.07.25
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언어학 등의 과목에서 여러모로 문장수련을 하게 됩니다. 그리고 고전문학, 현대문학을 통틀어 여러 가지 비평적 시각을 갖출 수 있기 때문에 타과보다 분석적인 능력이 뛰어납니다. 사회적인 상황을 치밀하게 분석하여 간단명료한 문장으
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처리에서 중요한 점은? 18. 교차 검증의 목적은 무엇인가요? 19. 자율주행에서 AI는 어떤 역할을 하나요? 20. 자연어처리(NLP)에 대해 설명해보세요. 21. Overfitting과 Underfitting의 차이는? 22. AI 프로젝트에서의 데이터 수집 경험은? 23. 논
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예문49. 기계공학부 예문50. 과학분야 예문51. 의예과 예문52. 인문학부 예문53. 정치외교학과 예문54. 컴퓨터 공학과 예문55. 생명공학부 예문56. 경제학과 예문57. 한문학과 예문58. 외교학과 예문59. 생명공학부 예문60. 조선해양공학
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  • 등록일 2005.11.11
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