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처리에서 중요한 점은?
18. 교차 검증의 목적은 무엇인가요?
19. 자율주행에서 AI는 어떤 역할을 하나요?
20. 자연어처리(NLP)에 대해 설명해보세요.
21. Overfitting과 Underfitting의 차이는?
22. AI 프로젝트에서의 데이터 수집 경험은?
23. 논
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자연어 처리와 컴퓨터 비전 기술을 통해 실생활 문제를 해결하는 연구를 하고자 합니다. 학부 과정에서 다양한 프로그래밍 언어와 데이터 분석 프로젝트를 수행하며 기본기를 다졌고, 이를 바탕으로 보다 전문적인 연구 역량을 키우기 위해
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언어를 자유롭게 구사하며, Pandas, NumPy, Scikit-learn 같은 데이터 분석 라이브러리를 능숙하게 활용합니다. AI 및 머신러닝 분야에서는 TensorFlow, Keras, PyTorch 등의 프레임워크를 활용해 모델 개발과 튜닝 경험을 갖추고 있습니다. 데이터 시각화 도
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예문49. 기계공학부
예문50. 과학분야
예문51. 의예과
예문52. 인문학부
예문53. 정치외교학과
예문54. 컴퓨터 공학과
예문55. 생명공학부
예문56. 경제학과
예문57. 한문학과
예문58. 외교학과
예문59. 생명공학부
예문60. 조선해양공학
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언어에 조예를 키웠습니다. 이런 경험들을 통해 중국을위시한 동양의 시대가 오리라는 확신이 섰습니다. 대학에서는 를 전공했고, 중국어는 부전공으로 했습니다. 중국어에 있어서 만큼은 자신있는 중국통(中國通)입니다.
희망기업 지원동
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