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언어처리 인공지능을 위한 자연언어처리 음성인식, 형태소분석, 통사분석, 의미분석 언어이해  인공지능 자연언어처리를 위한 인공지능 형태론, 구문론, 의미론, 화용론적 언어지식  지식표현 지식의 습득  기계학습 (
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자연언어처리와 인지. 인지과학, 3(2), 161-176. 송도규. (2001). 자연언어처리(NLP)동향. 언어와 언어학, 28(0), 123-132. 정성원, 권혁철. (2007). 자연언어처리를 위한 기계학습. 정보과학회지, 25(3), 57-63. 나승훈, 이예하. (2015). 심층학습에 기반한 자연언
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언어학」, 『네이버 지식백과』, https://terms.naver.com(검색일: 2018.9.3.) Ⅰ. 시작하며 Ⅱ. 컴퓨터언어학의 연구 대상과 방법 1. 자연언어 처리 연구 2. 음성언어 처리 연구 3. 문자언어 처리 연구 4. 기계번역 응용 연구 Ⅲ. 맺으며
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자연언어처리 기반 다국어 어휘대역 서비스」. 김학수, 2017,「인공지능 음성언어 비서 시스템의 자연언어처리 기술들」. 2. 사이트 인공지능신문(https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=15036). 한국학중앙연구원-한국민족문화대백과사전(http://e
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인공지능 추구목표와 다를 바가 없다. 오늘날 인공지능 분야에서의 관심분야는 매우 광범위하며, 거의 전 분야에서 지능적인 처리가 요구되고 있다. 즉, 자연어 처리에서 서로 다른 언어들 간의 기계적인 번역, 기계추론과 계획 및 자동컴퓨
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논문 3건

학습자에게 미치는 영향 4.3 교육자에게 미치는 영향 4.4 교육 시스템에 미치는 영향 5. 챗GPT의 부작용 및 문제점 5.1 개인정보 유출 위험 5.2 허위 정보 생성 및 확산 5.3 윤리적 문제와 사이버 범죄 6. 챗GPT의 잠재적 기회 6.1 개인화된 학
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처리 Ⅲ. 연구결과 및 해석  1. 숲유치원에 대한 예비유아교사의 인식 및 요구도   1) 숲유치원에 대한 예비유아교사의 인식 조사 결과    (1) 숲과 인간에 대한 인식    (2) 숲유치원에 대한 인식    (3) 숲유치원의 교육적
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인공의 산물이어서 정신성이 결여되어있다는 반론이 있을 수 있다. 하지만 <도시,인류최후의 고향> 에서 도시 삶이 만들어내는 오염, 소외현상은 인간실패라고 하는 견해는 옳지 않다. 오히려 그 본성에 의해 공간과 자연적인 자원을 가
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취업자료 98건

인공지능 기술이 사회에 미치는 가장 큰 윤리적 문제는 무엇이라고 생각하십니까? 28. 요즘 가장 관심 있게 보고 있는 인공지능 연구 분야는 무엇이며, 그 이유는 무엇입니까? 29. 입학 후 가장 중점적으로 배우고 싶은 교과목과 이유는 무
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기계학습 분야에서 특히 딥러닝과 자연어 처리(NLP) 기술에 관심을 두고 있습니다. 이 두 가지 분야는 최근 기술 혁신의 중심에 있으며, 다양한 산업에서 실용적 응용이 활발히 이루어지고 있습니다. 특히 자연어 처리는 인간의 언어를 이해하
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1.주요 연구(관심)분야 또는 희망전공 저는 컴퓨터학부에서 인공지능(AI) 및 기계학습(Machine Learning)에 대한 깊은 관심을 가지고 있으며, 특히 딥러닝(Deep Learning)과 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 분야에 대해 연구하고자 합니다. AI는 여
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인공지능학과에서의 연구 계획은 주로 세 가지 주요 분야로 나뉘어집니다. 첫째, 기계 학습 및 딥러닝 기술의 발전입니다. 저는 이미지 인식 및 자연어 처리 분야에 특히 관심이 있으며, 이를 통해 AI 기술의 최신 트렌드와 발전 방향을 탐구하
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습, 자연어 처리 등 심화 과목까지 다양하게 수강하여 인공지능 기술을 이해하고 활용할 수 있는 능력을 키울 것입니다. (3) 기타 관련 분야 기계 설계, 제어공학, 재료공학, 컴퓨터 프로그래밍 등 기계공학의 다양한 분야를 폭넓게 학습하여
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