자연언어처리,인공지능,기계학습
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목차

1.인공지능 (Artificial Intelligence)

2.자연언어처리

3.인공지능과 자연언어처리

4.자연언어처리와 기계학습

5.말뭉치 데이터 (Corpus)

6.통계적 학습기반의 자연언어처리

7.기호적 학습 (Symbolic Learning)

8.결정트리

9.결정트리 표현

10.변형기반오류에 의한 학습

본문내용

인공지능 (Artificial Intelligence)
지능적인 컴퓨터에 대한 연구
인간과 동물의 지능
집안청소
컴퓨터프로그램, 로봇
인공지능의 연구주제들
지식표현, 탐색, 추론, 문제해결, 학습, 인지, 행동, 자연언어처리…
자연언어처리
인공지능을 위한 자연언어처리
음성인식, 형태소분석, 통사분석, 의미분석
언어이해  인공지능
자연언어처리를 위한 인공지능
형태론, 구문론, 의미론, 화용론적 언어지식  지식표현
지식의 습득  기계학습 (대규모의 말뭉치)
컴퓨터의 발전
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  • 페이지수34페이지
  • 등록일2006.12.10
  • 저작시기2006.4
  • 파일형식파워포인트(ppt)
  • 자료번호#381678
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