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인공지능 (Artificial Intelligence)
지능적인 컴퓨터에 대한 연구
인간과 동물의 지능
집안청소
컴퓨터프로그램, 로봇
인공지능의 연구주제들
지식표현, 탐색, 추론, 문제해결, 학습, 인지, 행동, 자연언어처리…
자연언어처리
인공지능을 위
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인공 지능과 일자리: 온라인 채용 공고의 증거」(Artificial intelligence and jobs: Evidence from online vacancies)는 인공지능 기술이 취업 시장에 미치는 영향을 연구한 논문입니다. 연구진은 2010년부터 2019년까지의 미국 취업 시장에서 인공지능 기술과 관
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3. 원인 분석.
원인을 분석하면 여러 가지의 경우가 있었으나 다음과 같은 유형이 대부분 이었다.
Case 1: 관계사의 That을 형용사의 That으로 취급하여 뒤의 단어까지 같이
Scoping하는 문제
Case 2: 관계사의 That을 지시 대명사의 That으로 취급
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자연언어처리 기반 다국어 어휘대역 서비스」.
김학수, 2017,「인공지능 음성언어 비서 시스템의 자연언어처리 기술들」.
2. 사이트
인공지능신문(https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=15036).
한국학중앙연구원-한국민족문화대백과사전(http://e
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인공지능에서 개발된 의미망표시와도 관련이 깊다.
2) 분야
(1) 자연언어처리(natural language processing) 분야에서는 이미 자동번역과 같은 시스템을 실용화하며, 특히 연구가 더 진행되면 사람이 컴퓨터와 대화하며 정보를 교환할 수 있게 되므로
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인공지능 언어 모델의 발전 과정
1.3 레포트의 목적 및 구성
2. 챗GPT의 이해
2.1 챗GPT의 개념과 원리
2.2 트랜스포머 아키텍처
2.3 GPT 모델의 진화: GPT-1부터 GPT-4까지
3. 챗GPT가 사회에 미치는 영향
3.1 일상생활의 변화
3.2 비즈니스 환경에
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처리
Ⅲ. 연구결과 및 해석
1. 숲유치원에 대한 예비유아교사의 인식 및 요구도
1) 숲유치원에 대한 예비유아교사의 인식 조사 결과
(1) 숲과 인간에 대한 인식
(2) 숲유치원에 대한 인식
(3) 숲유치원의 교육적
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언어를 개발하자 연구진이 강제 종료시켰다.>
[코리아헤럴드] [K-POP HERALD] [페이스북]
페이스북에서 개발한 인공지능이 사람이 알아들을 수 없는 자신만의 언어를 발명해 다른 AI와 소통하기 시작했다. AI가 새로운 언어로 소통하기 시작하자
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자연으로 돌아가 소박한 삶을 삶으로써 잃어버린 인간성을 회복하게 되고 치유할 수 있다는 것이다. 그리고 어린이의 자연스러운 본능과 즐거움이 인간 행복의 진정한 기준이며, 모든 인공적인 쾌락은 곧 싫증이 난다고 워즈워스는 주장한다
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자연생태공원 ...........................31
3. 선유생태공원도 ..................................32
제 2절 생태공원 문제점 및 대책 방안 ........................32
1. 생태공원의 문제점 ............................................32
2. 생태공원의 적용방안 ...................
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자연어 처리(NLP) 기술에 관심을 두고 있습니다. 이 두 가지 분야는 최근 기술 혁신의 중심에 있으며, 다양한 산업에서 실용적 응용이 활발히 이루어지고 있습니다. 특히 자연어 처리는 인간의 언어를 이해하고, 처리할 수 있는 시스템을 구축
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언어와 맥락을 더 깊이 이해할 수 있을까라는 질문이 제 연구의 출발점이 되었습니다.
저는 특히 자연어 처리와 설명 가능한 인공지능 분야에 큰 관심을 두고 있습니다. 앞으로는 인간과 인공지능이 보다 신뢰할 수 있는 상호작용을 할 수 있
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인공지능 기술이 사회에 미치는 가장 큰 윤리적 문제는 무엇이라고 생각하십니까?
28. 요즘 가장 관심 있게 보고 있는 인공지능 연구 분야는 무엇이며, 그 이유는 무엇입니까?
29. 입학 후 가장 중점적으로 배우고 싶은 교과목과 이유는 무
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자연어 처리 분야에 특히 큰 관심을 가지게 되었습니다. 사람의 언어 속에는 단순한 정보 전달을 넘어 맥락과 감정, 의도가 담겨 있는데, 이를 인공지능이 얼마나 정교하게 이해할 수 있을까라는 질문이 저를 연구의 길로 이끌었습니다.
앞으
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언어 모델(Large Language Models, LLMs)의 발전에 따라, 자연어 처리 기술은 급격히 발전하고 있습니다. 저는 이러한 기술을 활용하여, 다양한 언어적 과제를 해결할 수 있는 고도화된 NLP 시스템을 연구하고자 합니다.
4.기타
고려대학교 인공지능대
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