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컴퓨팅 자원에 따른 클라우드 서비스 분류
2) 서비스 개방여부에 따른 분류
3) 타깃 고객 유형에 따른 분류
5. 클라우드 컴퓨팅의 장점과 단점
1) 클라우드 컴퓨팅의 장점
2) 클라우드 컴퓨팅의 단점
6. 클라우드 컴퓨팅의 사례
1) 구글 클
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장단점
1) 장점
2) 단점
6. 생성형 인공지능의 주요 활용 사례
7. 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술
1) IoT(사물인터넷)
2) 보안 기술
3) 빅데이터(Big Data)
4) 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)
5) 딥러닝(Deep Learning)
8. 나
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클라우드 컴퓨팅의 등장배경
2.1 시스템 유지보수의 어려움
2.2 프로젝트 협업
3.3 그린IT(클라우드 컴퓨팅의 효용성)
3. 클라우드 컴퓨팅의 장단점
3.1 클라우드 컴퓨팅의 장점
3.2 클라우드 컴퓨팅의 단점
4. 클라우드 컴퓨팅의 사례
4.1 Goo
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컴퓨팅, ETI, 2018
한상기, 에지컴퓨팅의 현황과 주요기업 전략, 클라우드동향 이슈리포트, Vol 01, 2018 <목 차>
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. Edge Computing의 개념
1) 정의
2) 특성
3) 필요성
2. 장점과 문제점
1) 장점
(1) 실시간 데이터
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컴퓨팅, ETI, 2018
한상기, 에지컴퓨팅의 현황과 주요기업 전략, 클라우드동향 이슈리포트, Vol 01, 2018 <목 차>
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. Edge Computing의 개념
1) 정의
2) 특성
3) 필요성
2. 장점과 문제점
1) 장점
(1) 실시간 데이터
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