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필터 특성을 실현할 수 있을까? 이 문제는 대단히 흥미로운 대상이기도 하다. 그러나 이러한 문제를 논의하는 것은 수준을 훨씬 넘기 때문에 여기서는 저대역통과특성을 가진 가장 간단한 회로만을 설명하는데 그친다.
[그림 1] 이상적인 필터
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저대역 필터에 대한 주파수응답곡선을 그리시오. 표 55-2의 측정값을 이용하고 전력점을 표시하라.
->저대역필터 또한 차단주파수에서 전력점이 관찰되지 않았다. 측정값들은 더 바르게 나왔지만 %를 보면 61.417%로 더 낮게 계산되었다. 고대
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해 버릴 수 있게 된다. L과 C를 하나씩 이용하여 구현 가능한 최소한의 2차 필터 기본형은 아래와 같다.
결국 모든 필터의 근본 원리는 이러한 L, C 성분의 조합이라고 할 수 있다. 따라서 Low Pass filter는 이러한 원리에 의해 만들어진다.
캐패시
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. 표는 생략한다.
세로축의 단위는 Vp-p, 가로축의 단위는 kHz이다.
위에서 구한 fN값(7957Hz)에 근접하였을 때, 필터가 출력전압 Vout을 차단하는 것을 확인할 수 있다. ① 고대역필터
② 저대역필터
③ RC 대역통과필터
④ RC 대역차단필터
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정신적으로도 지친 실험이었다. 그만큼 로우패스필터에 대해 더 잘 알게 된 거 같다. 이 다음 실험인 하이패스 필터는 더 정확히 빨리 끝낼 수 있을 것 같다. ∘ 실험목적
∘ 실험도구
∘ 실험방법
실험결과
검토 및 토의
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역양자화, IDCT, PSNR 출력
⇒ 위는 양자화 된 값을 역양자화 후 IDCT하고 영상을 복원한 값을 출력 한 것이다. 결과를 보 면 입력 영상과 비슷하게 복원은 되었지만 양자화 과정에서 생기는 Error 또한 볼 수 있었 다. 주파수에 대한 샘플링의 경우
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