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버릴 수 있게 된다. L과 C를 하나씩 이용하여 구현 가능한 최소한의 2차 필터 기본형은 아래와 같다.
결국 모든 필터의 근본 원리는 이러한 L, C 성분의 조합이라고 할 수 있다. 따라서 Low Pass filter는 이러한 원리에 의해 만들어진다.
캐패시터 C
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필터는 기존에 사용되는 통신방식에서 발생되는 전자파 신호의 영향을 많이 받게 되는데 이러한 신호들이 간섭신호로 작용하게 된다. 이러한 환경에서 간섭신호를 제거하기 위해 필터를 사용하게 된다.
Filter란 입력된 여러 주파수 성분 중
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교수님 사이트 ( http://konkuk.ac.kr/~cgkang )
네이버 백과사전, 지식in
블로그 ( http://blog.naver.com/calba )
HIGH-PASS FILTER
-예비레포트
강철구 교수님/ 김진우 조교님
200910889 기계공학부
이지소 ∘ 실험 목적
∘ 이론적 배경
∘ 참고자료
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void CTestDoc::Lowpass3()
{
int x, y, p, q, div;
int sum, filter1[3][3]={{1,2,1},{2,4,2},{1,2,1}};
div = 0;
for(q = 0;q <=2;q++)
{
for(p =0;p <= 2;p++) div = div + filter1[q][p];
}
for(y = 1;y <255;y++)
{
for(x =1;x < 255;x++)
{
sum = 0;
for(q = 0;q <=2
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lowpass with highpass filter
for(i=0;i<81;i++)
{
if(i<41)
for(j=0;j<=i;j++)
{
h4_4[i] += h1_1[i-j] * h2_2[j];
}
else
for(j=i-40;j<41;j++)
{
h4_4[i] += h1_1[i-j] * h2_2[j];
}
}
// y4
for(i=0;i<N;i++)
{
for(j=0;j<22;j++)
{
if(i<j)
;
else
{
y4[i] += x[i-j] * h4_4[j];
}
}
}
/* probl
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