|
y1[i]
fprintf(ofp2,"%lf\n",h2_2[i]); //y2출력시 y2[i]
fprintf(ofp3,"%lf\n",h3_3[i]); //y3출력시 y3[i]
}
for(i=0;i<81;i++) //y4출력시 N으로 바꿔줌
{
fprintf(ofp,"%lf\n",h4_4[i]); //y4출력시 y4[i]
}
} 1. discrete lowpass filter
2. discrete bandpass filter
3. discrete highpass filter
|
- 페이지 11페이지
- 가격 1,000원
- 등록일 2007.06.25
- 파일종류 한글(hwp)
- 참고문헌 없음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
Filter의 출력 은 다음과 같다.
6) 위의 식을 DTFT(Discrete Time Fourier Transform)할 경우, 다음과 같다.
7) 위의 식에서 , Frequency Response는 Impulse Response를 DTFT한 것이다. 의 크기와 위상을 이용하면 Filter의 각주파수에 대한 특성을 쉽게 파악할 수 있다.
8) L
|
- 페이지 21페이지
- 가격 3,500원
- 등록일 2012.10.26
- 파일종류 한글(hwp)
- 참고문헌 없음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
필터는 기존에 사용되는 통신방식에서 발생되는 전자파 신호의 영향을 많이 받게 되는데 이러한 신호들이 간섭신호로 작용하게 된다. 이러한 환경에서 간섭신호를 제거하기 위해 필터를 사용하게 된다.
Filter란 입력된 여러 주파수 성분 중
|
- 페이지 21페이지
- 가격 10,000원
- 등록일 2006.05.22
- 파일종류 압축파일
- 참고문헌 없음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
void CTestDoc::Lowpass3()
{
int x, y, p, q, div;
int sum, filter1[3][3]={{1,2,1},{2,4,2},{1,2,1}};
div = 0;
for(q = 0;q <=2;q++)
{
for(p =0;p <= 2;p++) div = div + filter1[q][p];
}
for(y = 1;y <255;y++)
{
for(x =1;x < 255;x++)
{
sum = 0;
for(q = 0;q <=2
|
- 페이지 3페이지
- 가격 1,000원
- 등록일 2006.12.16
- 파일종류 워드(doc)
- 참고문헌 없음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
버릴 수 있게 된다. L과 C를 하나씩 이용하여 구현 가능한 최소한의 2차 필터 기본형은 아래와 같다.
결국 모든 필터의 근본 원리는 이러한 L, C 성분의 조합이라고 할 수 있다. 따라서 Low Pass filter는 이러한 원리에 의해 만들어진다.
캐패시터 C
|
- 페이지 3페이지
- 가격 500원
- 등록일 2015.04.04
- 파일종류 한글(hwp)
- 참고문헌 있음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|