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산학협력’”, 『경향신문』2004-03-16 14:13.
“한 대학 5개 캠퍼스로” 『중앙일보』2004-03-16 21:16. Ⅰ. 서론 3
1. 대학의 이념과 사회적 기능
2. 한국 대학의 현실 및 문제제기
Ⅱ. 본론 1
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전남대 + 여수대
1) 통합 과정
2) 통합 양해각서에 나온 주요 내용
3) 통합으로 인한 가시적인 효과
2. 구체적 사례 - 상주대학교
1) 내부구조개혁
2) 대학 통폐합
3) 대학 통폐합의 구체적인 전략
3. 통합 후의 긍정적인 효과를 발휘한 사례
1) 국립
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할 수 있는 국내 및 국제적인 확대 프로그램을( 본 프로그램 진행 경험을 바탕으로) 신청하고자 한다. 1. 사업기간 : 1999. 1. 1 - 12.31 (1년간)
2. 사업목적
3. 사업내용
4. 사업효과
5. 사업평가 및 향후과제
1) 사업평가
2) 향후과제
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산학기술학회
- 김진휘(2006), 중소기업의 신용평가와 기업규모에 관한 연구, 한국세무회계학회
- 김주미(2007), 우리나라 중소기업 정책정보시스템의 현황과 개선 방향, 한국경영정보학회
- 김영석(2008), 중소기업 창업 지원 제도에 관한 연구,
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산학기술학회, 2012
* 나상균 외 1명, 소상공인의 정보이용수준이 균형성과에 미치는 영향에 관한 연구, 한국경영교육학회, 2011
* 노태협, 소상공인 신용평가시스템 구축을 위한 컨설팅 사례 연구, 한국경영컨설팅학회, 2011
* 박춘래 외 2명, 소상
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여수신 현황 7
2. 3. 상호저축은행의 자산, 자본, 당기순이익 추이 9
2. 4. 상호저축은행의 자산건전성 11
Ⅲ. 대출상품의 현안과제 12
3. 1. 대출시장 경색 12
3. 2. 대출상품의 미흡한 운영기반 13
3. 3. 고객관리 측면 14
3. 4. 틈새
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전남과 공동건의 불구 국제심포지엄 참여 거부 2009. 10.19. 한라일보
도내 경제계 "검토가치 없다"… 해법찾기 난감
호남～제주간 고속철도를 놓기 위한 해저터널 건설 추진을 전라남도와 공동으로 정부에 건의했던 제주특별자치도가 난감한
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평가 연구”. 한국해양대학교 대학원. 석사학위논문.
임재현. 2011. “해양스포츠 참가자의 라이프스타일 특성과 만족 및 선택행동의 연관성에 관한 연구”. 부경대학교 대학원. 박사학위논문.
임찬묵. 2006. “해양 레저스포츠 참여에 따른 인
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전남대학교.
전재균(2007). 중국관광객의 부산 야간관광매력성 평가에 관한 연구 -IPA기법을 중심으로-. 석사학위논문. 부경대학교.
정승훈 외 3명(2009). 야간관광에 대한 시장세분화에 관한 연구 -제주를 방문한 관광객을 대상으로-. 한국관광학
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평가 및 발전전략”, 2003. 6
<해외문헌>
Computer Industry Almanac Inc, 2005. 3
James E Byme, "Overview of Letter of Credit Law & Practice in 2000", Institute of International Banking Law & Practice, Inc, 2000
<웹싸이트>
한국무역정보통신 폼페이지 (http://homepage.ktnet.co.kr)
한
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(사)전남여수산학융합원에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(사)전남여수산학융합원에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(사)전남여수산학융합원에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(사)전남여수산학융합원에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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신용평가, 시장 예측 등에 통계 기법을 적용해 금융 안정성 확보와 자산 가치 극대화에 기여할 것입니다. 특히 빅데이터와 머신러닝 기술을 활용하여 신용 위험 분석과 금융 사기 탐지 시스템 개발에 참여함으로써 금융 산업의 신뢰성과 효율
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