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전망이론(prospect theory) 및 확률가중함수(probability)에 대하여 설명하고, 수업시간에 다룬 예시 이외에 전망이론과 확률가중함수로 설명할 수 있는 현상을 각각 한 가지씩 서술하라. 2. 동기적 편향(motivational bias)이 다른 어림법 또는 편향과 어
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전망이론과 확률가중함수로 설명할 수 있는 현상을 각각 한 가지씩 서술하라. (1) 전망이론 (2) 확률가중함수 (3) 전망이론으로 설명할 수 있는 현상 (4) 확률가중함수로 설명할 수 있는 현상 2. 동기적 편향(motivational bias)이 다른 어림법 또
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동기적 편향의 구체적인 사례에는 어떤 것이 있을까. 최근에 흔히 찾아볼 수 있는 사이비 종교의 사례가 ‘동기적 편향’의 대표적인 예시라고 생각한다. 그릇된 교리와 종교 내 행태와 문화에도 불구하고 사이비 종교의 신도들은 기존에 학
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전망이론(prospect theory) 1) 전망이론(prospect theory)의 정의 2) 예시를 통해 설명할 수 있는 현상 1-2. 확률가중함수(probability) 1) 확률가중함수(probability)의 정의 2) 예시를 통해 설명할 수 있는 현상 2. 동기적 편향(motivational bias)이 다른 어림법
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전망이론(prospect theory) (1) 전망이론(prospect theory) (2) 전망이론(prospect theory)을 설명할 수 있는 현상 2) 확률가중함수(probability) (1) 확률가중함수(probability) (2) 확률가중함수(probability)를 설명할 수 있는 현상 2. 동기적 편향(motivational bias)이
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논문 208건

4장 한국의 도시화 특성 정리 제5장 한국의 도시화 의미와 그 과정에 나타난 문제점 1. 도시화의 전망 2. 도시화시대의 의미 3. 도시화과정에 나타난 문제점 제6장 결 론 - 한국의 도시화과정 정책 제언 【참고문헌】
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  • 발행일 2004.06.28
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전망이론이 Mehra와 Prescott이 언급한 상황에 모두 적용된 것은 아니지만 전망이론은 불안정성하의 의사결정에 관한 연구에서 광범위하게 평가되고 지지되었다. 그리고 손실회피는 실업과 많은 법률 상황의 결과에 대한 이해를 돕는 데에 필수
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  • 발행일 2012.05.22
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이론적 고찰 1. 광고산업의 발전과정 2. 광고산업의 구조적 특성 3. 광고산업의 파급효과 Ⅲ. 광고산업의 일반현황 1. 광고산업 규모 2. 매체별 광고비 3. 업종별 광고비 4. 광고업종별 취급액 Ⅳ. 광고산업의 정책 현황 및 전망 1. 광고
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  • 발행일 2012.12.07
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이론적 배경 2.1 언론의 정치적 역할 및 정치권력과의 관계 고찰 2.2 언론의 자유와 책임 2.3 언론보도의 공정성과 객관성 2.4 언론보도의 편향과 왜곡 2.5 외국 언론의 보도방식 분석 Ⅲ. 언론의 편향성 사례 연구 3.1 우리나라 16대 대선 사
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  • 발행일 2009.01.08
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이론 1) 정의 2) 이론에 근거해 적용한 사례 2. 계획적 행위이론 1) 정의 2) 이론에 근거해 적용한 사례 3. 합리적 행위이론과 계획적 행위이론의 비교 1) 특징에 따른 2) 사례(같은 사건 중 어떤 것을 선택하는지 ) Ⅲ
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  • 발행일 2012.06.01
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취업자료 126건

이론과 실제의 괴리 82 2. 샘플링 편향 82 3. 데이터 수집의 어려움 82 4. 효과적인 측정 도구의 부족 82 5. 문화적 차이와 다양성 무시 83 6. 이론적 연결 부족 83 7. 장기적 효과의 파악 83 8. 현장 적용과 이론 연계 부족 83 ? 아동청소년학 유명
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전망 47 ? 동북아학 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 48 리얼리즘과 네오리얼리즘 48 리베랄주의와 네오리베랄주의 48 건강관계이론과 국제제도주의 49 문화주의와 포스트구조주의 49 구조주의와 해석주의 49 인공지능과 국제관계 49 성
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이론과 데이터 과학 기술을 습득하며 변화하는 환경에 유연하게 대응하겠습니다. 필요 시 전문 자격증 취득과 학위 과정 이수를 통해 전문성을 강화하고, 통계 분야의 학문적 리더로서 성장할 준비를 철저히 하겠습니다. 이와 같은 진로 계획
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편향 문제를 인지하고 이를 최소화하는 정책과 기술 개발에 기여함으로써 신뢰받는 데이터 전문가로서 사회적 책임을 다하겠습니다. 이를 위해 관련 법률과 윤리 교육에 적극 참여하며 지속적으로 학습할 계획입니다. 데이터 교육과 인재 양
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이론을 “사람은 자신이 믿는 지식(가설)을 확증하는 정보를 찾는 ‘확증 편향(자신의 신념과 일치하는 정보는 받아들이고 그렇지 않으면 무시하는 경향)’을 가지고 있기 때문”이라고 설명하기도 하였다. 이런 의미에서 초기 면접관을 자
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