|
결과 및 토의
교류전압을 걸었을 때, R, L, C 각각에 흐르는 전류 파형의 위상과 최대값이 어떻게 되는지 알아보고, 또, RLC 회로에서의
공명현상을 관찰하고, 공명주파수를 실제로 측정하여 확인하는 실험이다.
도선 및 회로 연결 요소의 저항과
|
|
|
전압변환을 하면 전압이 찌글찌글해 지는데 이를 깨끗하게 만들기 위한 용도입니다. 이와 같은 용도의 경우 장치 명을 예로 들라고 하면, TV, 컴퓨터, 모니터, 냉장고, 세탁기, 핸드폰 충전기, VTR 등등의 전원장치를 들 수 있겠습니다
6. 결과 및
|
|
|
전압과 전류의 값과 극성이 원하는 대로 나오는지 확인한다.)
※ 전류는 원래 단락된 자리를 비집고 들어가서 측정하므로 반드시 회로에 직렬로 연결한다. 이를 지키지 않으면 전류센서가 망가진다.
<실험결과>
9) 자장센서
<실험방법>
|
|
|
결과 값이 너무도 잘 일치하였다. 이리도 정확히 일치하는 것을 보고 깜짝 놀랐다. 비디오 분석법도 그 과정만 정확하게 실험을 실시한다면, 무척 정확한 분석이 가능함을 알게 되었다.
6. 실험 목표에 대한 자기평가
물리량 측정용 센서로 물
|
|
|
거리측정과 상에 맺힌 초점을 우리의 직관으로 거리를 측정하고 상에 맺힌 초점을 측정하는 과정에서 정확한 데이터 값 을 구하지 못하여 각각 줄의진동
전압센서
전기저항측정
음파측정
기주공명장치
초점거리측정
|
|
 |
sensor. So, it can be fabricated as a plug-in type. 단일 전류센서를 갖는 단상 반브릿지 능동전력필터
1. 서론
2. 능동전력필터의 원리
3. 단일 전류센서 능동전력필터
4. 시뮬레이션 모형과 결과
5. 프로토타입 제작 및 실험
6. 결과
|
|
|
2.4.2 측정 장치의 설계도면
2.4.3 실험에 필요한 부품 및 장비
2.4.4 설계 조건
2.4.5 실험 방법
2.4.6 실험 결과
제 3 장 결 론
3.1 정전기 일반론
3.2 정전기 피해 및 예방대책
3.3 정전기 측정 장치
3.4 고찰
|
|
|
센서리스 BLDC 모터 컨트롤의 장점’, 마이크로칩 테크놀로지
2. 김정욱 외 4명, ‘The BLDC Motor Control for Platform Screen Door\'
3. 하용봉, ‘Sensorless Brushless DC 모터제어(Control of Sensorless BLDC Motor)\', 한국특허정보원
4. Kenjo, T. and Nagamori, S., \'Permanent Magnet
|
|
|
전압인 3~6V 대신 9.6V를 인가하였는데 파워로 9.6볼트를 인가시 많은 열이 발생하였으나 펄스를 주어 듀티비를 줄인결과 열 발생이 거의 없다. 듀티비를 높이면 높일수록 모터에 구동 전압이 높아져 속도가 증가 하였다.
4)온도 센서가 잘 고장
|
|
|
필요성
1.3 설계과제 수행의 제약요인
1.4 설계과제 수행결과 기대효과
1.5 설계배경
2. 설계
2.1 관련이론
2.2 개념설계
2.3 상세설계
3. 제작
3.1 제작시 문제점 토의
4. 실험 및 결과
4.1 실험 사진
4.2 결과 및 성능
|
|
 |
, 예상 외 상황에 대한 설계적 여유를 확보하고, 재현성 있는 결과를 만드는 것이 핵심이라고 봅니다. 저는 이러한 ‘시스템적 설계 사고’를 통해 제품 완성도를 높이고자 합니다. 바텍네트웍스 Engineer(회로기술) 자기소개서 자소서 면접
|
|
 |
전압을 승압시키고 교류로 변환하는 과정을 시뮬레이션을 통해 확인하였고 Sin파형과 carrier파형을 비교기에 입력으로 넣어 원하는 PWM 출력파형 결과를 얻으며 보이지 않는 전자의 흐름을 읽어 회로도를 해석하는 과정이 흥미로웠습니다. 또
|
|
 |
전압을 승압시키고 교류로 변환하는 과정을 시뮬레이션을 통해 확인하였고 Sin파형과 carrier파형을 비교기에 입력으로 넣어 원하는 PWM 출력파형 결과를 얻으며 보이지 않는 전자의 흐름을 읽어 회로도를 해석하는 과정이 흥미로웠습니다. 또
|
|
 |
기술과 탄소튜브를 이용한 나노센서에 대해서 발표를 하였습니다. 과목을 수강하면서 웨이퍼의 공정과정 및 Lithography 기술에 대해서 공부를 하였습니다. 그 결과 저에게는 Photomask 및 웨이퍼에 대한 조금의 지식을 쌓게 되었습니다.
|
|
 |
센서 데이터를 수집해 고장 예측 모델을 개발했습니다. Python을 활용해 데이터를 정제하고 이상 징후를 탐지했으며, 분석 결과를 시각화해 팀원들과 공유했습니다. 이를 바탕으로 설비 유지보수 시기를 최적화하는 방안을 제시해 좋은 평가를
|
|
메뉴펼치기
