|
28, 워드프로세서 6, 전산 4개 학교가 선택하여 미래 지향적인 교육활동에 발을 맞추고 있었다. 그밖에 전자부품조립 8, 농업 6, 제과제빵 4, 상업 2개 학교가 직업 교과목을 선택하였다. 기타 소수 학교에서는 직업기초, 사회적응, 생활요리, 기
|
|
|
2. 중소기업 정책과제
미래의 환경변화에 따른 중소기업의 역할과 중요성을 감안할 때 종합적인 대책이 필요한 시점이고, 혁신적인 정책과제의 수립 및 시행이 요구됨.
중소기업 정책의 바람직한 방향은 중소기업이 글로벌 경쟁력을 갖출
|
|
|
2. 중점 개발 대상 기술
3. 과학기술투자의 확대와 효율적 활용
4. 과학기술인력의 양성·활용
5. 과학기술자 우대 및 보상
6. 산·학·연 협동 연구
7. 국제 과학기술 협력
8. 기업의 기술개발 지원
9. 과학기술 하부구조
10. 과학
|
|
|
242
0.266
0.317
0.341
0.342
0.349
0.355
0.409
0.413
0.416
0.420
0.454
0.471
0.486
0.528
0.539
0.540
0.547
0.568
0.568
0.569
0.593
0.617
0.660
0.678
0.680
출처 : 김주영(2002), “청계천지역의 업종별 분포특성에 관한 연구”.
의류업종, 시계 및 귀금속 업종 중 도 소매기능이 응집
|
|
|
연구(인문사회 접목)
- 하드기계적 기술 → 소프트 기술
- 주어진 것 해석 → 비즈니스모델 창출 등
- 개선 → 개혁과 새로운 시도
- 학교에서 공장으로 → 기업(공장)에서 학교로 Ⅰ. 우리의 현 위치
Ⅱ. 디지털혁명 이후의 세상
Ⅲ.
|
|
|
전자부품 등 분야에서 매출이 급증, 지난해 2억달러 흑자를 낸 데 이어 올해도 3억5000만달러 흑자가 예상된다. 또 올들어 삼성화재가 중국내 영업허가권을 획득했으며 내년부터 시작되는 중국의 부호분할다중접속(CDMA) 방식 이동통신사업에
|
|
|
있다. 1. 서론
2. 최근 동향
2.1. 시장 규모 및 성장률
2.2. 기술 발전 및 혁신
2.3. 글로벌 경쟁 현황
3. 경쟁력 방안
3.1. 생산성 향상 전략
3.2. 품질 관리 및 개선 방안
3.3. 지속 가능성 및 친환경 전략
4. 결론
|
|
|
|
한층 높이는 역할을 담당할 것이다. 1. 서론
2. 인공지능 딥러닝 활용 사례
1. 의료 분야
2. 금융 분야
3. 제조업 및 물류
3. 인공지능 딥러닝 활용 아이디어
1. 교육 분야
2. 고객 서비스
3. 환경 보호
4. 결론
|
|
|
전자부품 세척제로 쓰이는 메틸클로로포름 등의 물질들도 오존층을 파괴하는 또다른 원흉이다. 이들 제품은 염소 성분을 포함하고 있었지만 CFC 사용에 대한 국제적인 규제 움직임이 일기 시작한 초기에는 별다른 주목을 받지 않다가 최근 국
|
|
|
전자회로 설계 및 분석에 있어 중요한 기초가 될 것이다. 1. 정류회로의 기본 개념
2. 관련 이론적 배경
3. 실험 장비 및 수행 방법
1) 사용된 장비
2) 실험 절차
4. 실험 결과 및 데이터 분석
1) 다이오드 특성 실험
2) 반파 정류 실험
3) 전
|
|
메뉴펼치기
