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. 추가적으로 AI를 통해 수익내는 방법
??2-7. Ⅶ. 시간 관리의 중요성
??2-8. Ⅷ. AI 아이디어
??2-9. Ⅸ. AI를 이용해야 하는 이유
??2-10. Ⅹ. 효율성 증대
??2-11. ?. 비용 절감
??2-12. ?. 반드시 알아야 할 AI 구조
??2-13. XIII. AI 활용 성공 사례
3. 결론
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풍부하게 함유하고 있는 음식이나 식재료를 제안해 주는 방식이다.
[참고문헌]
1. 김희언, 『딥러닝 기반 차량 자율주행 연구』, 세종대학교 석사학위논문, 2019 1.
최근 인공지능/딥러닝 활용 사례
2.
인공지능/딥러닝 활용 아이디어
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인공지능의 정의
2. 인공지능의 종류
3. 인공지능 활용분야
4. 인공지능의 역사
5. 인공지능의 현주소
6. 인공지능의 우리생활 활용사례
7. 인공지능의 윤리적 문제
8. 인공지능의 미래전망
9. 인공지능이 향후 나아갈방향 제시
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딥러닝은 생성형 인공지능 모델의 성능을 지속적으로 향상시킨다. 딥러닝은 멀티모달 데이터를 처리하여 텍스트, 이미지, 음성을 동시에 분석한다. 딥러닝은 교육 및 의료 분야에서 생성형 AI의 활용을 확대한다. 딥러닝은 예술 및 디자인에
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활용한 항공표적 긴급표적처리 발전방안 연구,” 한국군사과학기술학회지, 2019.
고창수 외, \"인공지능 대화시스템 연구\",지식과교양, 2012.
이호현 외. \"기계 학습 응용 및 학습 알고리즘 성능 개선 방안 사례 연구\" 디지털 융복합 연구, 2016.
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