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데이터를 다루게 되는데, 여기서 대용량의 데이터라고 함은 관측치의 수가 크다는 점과 더불어 데이터의 차원(속성 또는 변수의 수)이 크다는 점을 동시에 함축함
1.1.3 정보처리기술의 발전
- 1980년대 이후 : 컴퓨터의 활용방식이 통합시스템
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마이닝과 같이 전자적으로 축적되어 있는 데이터를 공유하고 이를 적극적으로 분석하여 활용하려는 정보기술은 주로 미국을 포함한 주요 선진국들에 의해 소개되오 있다. 이러한 정보기술의 등장배경을 살펴보면 오랜 기간 동안 운영시스템
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데이터의 저장 및 처리가 가능해졌고 동시에 소프트웨어의 발전으로 저장된 대용량의 데이터에서 필요로 하는 정보를 추출하는 것이 가능해짐
- 중략 - 제1장 데이터 마이닝 개요
제2장 자료의 탐색
제3장 군집화
- 출제예상문제 -
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데이터를 실시간에 분석하고 이를 통해 다양한 형태의 의사결정을 수행 할 수 있는 단계에 도달
- 중략 - 제1장 데이터마이닝의 개요
제2장 자료탐색
제3장 군집화
제4장 연관규칙의 발굴
제5장 나무모형
제6장 신경망
제7장 로지스틱 회귀
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데이터를 실시간에 분석하고 이를 통해 다양한 형태의 의사결정을 수행 할 수 있는 단계에 도달
- 중략 - 제1장 데이터마이닝의 개요
제2장 자료탐색
제3장 군집화
제4장 연관규칙의 발굴
제5장 나무모형
제6장 신경망
제7장 로지스틱 회귀
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데이터가 집적되어 대량의 데이터 분석이 가능하게 됨
④ 데이터 웨어하우스의 도입으로 데이터의 효과적인 분석을 통한 전략적 의사 결정과 상세 데이터를 통한 전술적 의사 결정이 가능하게 됨
- 중략 - 제1장 데이터 마이닝 개요
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데이터의 저장 및 처리가 가능해졌고 동시에 소프트웨어의 발전으로 저장된 대용량의 데이터에서 필요로 하는 정보를 추출하는 것이 가능해짐
- 중략 - 제1장 데이터마이닝의 개요
제2장 자료탐색
제3장 군집화
제4장 연관규칙의
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데이터가 집적되어 대량의 데이터 분석이 가능하게 됨
④ 데이터 웨어하우스의 도입으로 데이터의 효과적인 분석을 통한 전략적 의사 결정과 상세 데이터를 통한 전술적 의사 결정이 가능하게 됨
- 중략 - 제1장 데이터 마이닝 개요
제
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마이닝과 관련된 관련 문헌, 저널, 회의, 소프트웨어 등 다양한 분야에 대한 링크들을 포함
★ http://inchinn.infj.ulst.ac.uk/htdocs/white.html
데이타 마이닝에 대한 전반적인 내용이 소개
★ http://db.cs.sfu.ca/DBMiner
관계형 데이타 마이닝 시스템인 DBMiner
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시스템의 개발과정을 통틀어 Data Mining이라고 정의
Statistics 관점
올바른 의사결정을 지원하기 위한 자료분석 및 모델선택으로 정의
데이터마이닝은 일반업무 목적을 위해 구축된 데이터를 연구나 지식경영을 목적으로
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